1. Cache Aside（旁路策略）
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正确姿势如下步骤
读取数据流程
从缓存中读取数据；如果缓存命中，则直接返回数据；如果缓存不命中，则从数据库中查询数据；查询到数据后，将数据写入到缓存中，并且返回给用户。更新数据流程
更新数据库中的记录；删除缓存记录。
下面是一些可能出现的一些一致性问题：
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先更新数据库，再更新缓存
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先删除缓存，再更新数据库
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先更新数据库，删除缓存（此问题出现概率很低，因为缓存速度远远大于数据库）
Cache Aside 是我们在使用分布式缓存时最常用的策略，你可以在实际工作中直接拿来使用。
2. Read/Write Through（读穿/写穿）策略
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guava cache是此策略
Read/Write Through 和 Write Back 策略需要缓存组件的支持，所以比较适合你在实现本地缓存组件的时候使用
3. Write Back/Cache behind（写回）策略
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Write Back 策略是计算机体系结构中的策略，不过写入策略中的只写缓存，异步写入后端存储的策略倒是有很多的应用场景。
比如，MySQL写数据，先写入buffer，和undo log，redo log，异步刷磁盘（sync）
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