获取对象信息
获取一个对象的引用时,如何知道这个对象的类型和拥有的方法。
使用type()
判断对象类型,可以使用type()
函数:
基本类型都可以使用type()
函数判断:
>>> type(123)
<class 'int'>
>>> type('str')
<class 'str'>
>>> type(None)
<type(None) 'NoneType'>
若指向一个函数或者类:
>>> type(abs)
<class 'builtin_function_or_method'>
>>> type(a)
<class '__main__.Animal'>
判断段基本数据类型可以直接写int
、str
等,判断是否是函数时,可以使用types
模块中定义的常量:
# 基本数据类型的判断
>>> type(123) == int
True
>>> type('str') == str
True
# 函数的判断
>>> import types
>>> def fn():
pass
>>> type(fn) == types.FunctionType
True
>>> type(abs) == types.BuiltinFunctionType
True
>>> type(lambda x : x) == types.LambdaType
True
>>> type((x for x in range(10))) == types.GeneratorType
True
isinstance()
对于class的继承关系来说,使用type()
很不方便,可以使用isinstance()
函数。isinstance()
判断的是一个对象是否是该类型本身,或者位于该类型的父继承链上。当然,能用type()
判断的类型也可以用isinstance()
来判断。
使用dir()
dir()
函数,它返回一个包含字符串的list。例:
>>> dir('ABC')
['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']
类似__xxx__
的属性和方法在Python中都是有特殊用途的,比如__len__
方法返回长度。在Python中,如果你调用len()
函数试图获取一个对象的长度,实际上,在len()
函数内部,它自动去调用该对象的__len__()
方法。
仅仅把属性和方法列出来是不够的,配合getattr()
、setattr()
以及hasattr()
,我们可以直接操作一个对象的状态:
>>> class MyObject(object):
def __init__(self):
sekf.x = 9
def power(self):
return self.x * self.x
>>> obj = MyObject()
# 测试该对象的属性
>>> hasattr(obj, 'x') # 是否有属性'x'
True
>>> hasattr(obj, 'y') # 是否有属性'y'
False
>>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y'
>>> hasattr(obj, 'y') # 是否有属性'y'
True
>>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'
19
>>> obj.y # 获取属性'y'
19
# 若试图获取不存在的属性,会抛出AttributeError的错误
>>> getattr(obj, 'z') # 获取属性'z'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
# 可以传入一个default参数,如果属性不存在,就返回默认值
AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'
>>> getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z',如果不存在,返回默认值404
404
实例属性和类属性
直接在class中定义属性高,即类属性。
在编写程序的时候,千万不要对实例属性和类属性使用相同的名字,因为相同名称的实例属性将屏蔽掉类属性,但是当你删除实例属性后,再使用相同的名称,访问到的将是类属性。
小结:
获取对象信息
通过内置的函数,可以对任意一个Python对象进行剖析,拿到其内部的数据。假设希望从文件流fp中读取图像,判断fp对象是否存在read方法,若存在,该对象是一个流,不存在,则无法读取。hasattr()
就派上用场了。
注:在Python这类动态语言中,有read()方法,不代表该fp对象就是一个文件流,它也可能是网络流,也可能是内存中的一个字节流,但只要read()方法返回的是有效的图像数据,就不影响读取图像的功能。
实例属性和类属性
- 实例属性属于各个实例所有,互不干扰
- 类属性属于类所有,所有实例共享一个属性;
- 不要对实例属性和类属性使用相同的名字,否则将产生难以发现的错误。