首先，对于“K线是对真实过程的一种钝化处理”这个描述，我有补充。
我对K线的看法是对价格走势的一种抽象。其用四个价格就把一段时间内的价格走势大体描述了出来。
比如日K线。一根日K线通过开盘价、最高价、最低价、收盘价，基本上就描述出了，这一天下来：价格从哪里开始；最高或最低的时候，价格推到过哪里；收盘价与开盘价的差为正就是当天涨了，反之则是下跌了。
仅用4个价格就描述出了一天的走势，实在是抽象表达、浓缩表达的集大成者！
我对K线的看法就是：通过把握重要信息、忽略不重要信息这个手段，将行情的状态描述清。
行情描述，对于趋势定义是第一步。化繁为简的描述方式对我们做后续工作节省了很多资源。
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然后再说一下均线。
均线简单来说，就是把所有K线对应的“平均值”连接起来，形成的“平均值轨迹”。
我们在研究大量数据的时候，一般都会用到平均值。比如，平均每亩产粮多少；平均身高多少；平均收入多少。等等。
平均值，在我们研究大数据的时候有很大的参考价值。
比如说，这次数学考试，全年级学生的平均分是90分。那么，当某个学生的成绩是80的时候，我们知道虽然80分不少，但其实还是低于平均水平的。
而如果我们把这次的平均分与上一次年级考试的平均分进行比较，也能得出一些信息。比如，上个月数学测试的平均分是73分。那么，我们可以推测，一个年级的学生整体水平在一个月里大幅增长的可能性不是很大（尤其一个年级几百人的时候，如果一个年级只有20人会怎样？）。那么最大的可能性是，这次考试的难度比上次低。
可以看到，通过个体与均值的比较，以及当前均值与历史均值的比较，我们能够估计出一些可能性较大的信息出来。
如果，当前均值比以前的均值都高，说明价格在持续增长，拉动平均价格水平上行。我们是不是就可以进一步把它看做是对行情的描述呢。
平均值有很重要的统计学意义。在此基础上，统计学还衍生出了各种分布。
以正态分布为例，数据在正负一个标注差范围内的概率为68%。那么当我们知道一个均值和其标准差的时候，我们就能估计出，绝大部分数据都会落在均值上下一个标准差范围内。那，这是不是一种略有优势的估计呢？
所以，对于均线的意义是啥，我的看法是从统计学中去找会更有效。也就是从本质的角度去看待它。
千万不要中了各种邪门歪道的魔。诸如几线开花了，行情就要如何如何。舍本逐末，最后就会陷入到狗咬尾巴的怪圈中无法自拔。
