1. 下载Anaconda3

清华大学开源镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D，找以Linux-x86_64.sh结尾的最新文件，比如我选此时最新Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh，右键下载（不要单击）

2. 安装Anaconda3

(1) 运行Terminal

(2) 访问下载的.sh所在文件夹。比如我放在Downloads下，则输入：

cd Downloads/

(3) 输入 bash+[文件名] 运行.sh文件，比如我输入：

bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

(4) 之后的各种询问就yes或回车就好，直到安装完毕

3. 后续设置

(1) 取消终端开启。输入以下指令：

conda config --set auto_activate_base false

这样做是为了防止在base环境下又进入虚拟环境有可能出现不可控问题（虚拟环境是可嵌套的）

(2) 创建和使用虚拟环境（不是必要的，如果想在一个独立环境里运行各程序再建立就行，如在单独环境运行tensorflow）

创建虚拟环境指令（my_Anaconda_env是自己起的环境名，可以自定义。python版本可选最新，我这里是3.7）：

conda create -n my_Anaconda_env python=3.7

激活虚拟环境指令：

conda activate my_Anaconda_env

这时就可以输入“python”来使用python了

如果要关闭虚拟环境，输入指令：

conda deactivate

其他有用的虚拟环境指令如下

# 列出所有已建的虚拟环境

conda info --envs

# 删除指定虚拟环境（如果为空环境则此命令失效，也就是未指定Python版本的时候）：

conda remove -n my_Anaconda_env --all

# 删除指定虚拟环境（无论此环境是否为空）：

conda env remove -n my_Anaconda_env

# 安装Anaconda收录的Python包（使用此命令Anaconda会自动检查新安装包与已安装包之间是否有依赖库版本冲突）:

conda install package

# 安装所有Python收录的包（包括Anaconda未收录的Python包，不会检查依赖库版本冲突）：

pip install package

# 查找相关包的所有收录版本

conda search package

Reference:

https://www.cnblogs.com/icemaster/p/11163271.html

https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/81091098