在数据运营中，经常需要拿着在内部沟通工具喊人，或者直接去工位直接喊人，面对面胜过一切。
我想说一下其中要注意的两点，一个是保留中间过程，一个是确保对方听到了。
先说第一个，很多人干完事情有删文件、删数据的“好”习惯，其实这样比较坑爹，中间过程保留一个月，最起码一个礼拜是应该的，做一个数据运营，就是要保证可快速重现过程，比如我之前发现的bug，恰好同事和我都保留着同一天的数据，才有后来发现的bug，不然每天都是例行工作，日复一日，怎么能刷存在感呢？你说对吧。
在每一次产品迭代后，优化升级后，都需要足够的数据追踪，新旧数据需要对比，参照才明显，保留过程很重要，无论是数据还是步骤。
再来说说下一个，「你说了不等于别人听到了，你做了不等于你做到了」你说出去的话，不代表人听到了，你做一件事，不代表你做到了。
领导最多能做到，为过程鼓掌，但为结果买单。
比如提一个需求给其他产品线，别人可能有事忙，把你的需求忘了，怎么办，傻呵呵等吗，工作还开不开展了，不会隔几小时催促吗？
同事是用来干嘛的，就是用来一起解决问题的嘛
所以说，你去做了，并不代表你做成了，你说给别人听了，也不等于他听到了。好好沟通，数据运营的职责就是推动产品优化、进步，去沟通、催，去烦他们。
其实吧，基础数据分析运营没那么难，基础python、sql能力就能胜任，坚持下去后期还能成为一个增长黑客，多酷。
如果想再进步，就需要成为数据的主人（其实一开始就应该这样），大部分人一开始都是被数据追着跑，成天听产品线的命令，取数据、码数据、看数据、统计交接。
虽然要做例行工作，最好不要为了做这份报告而做。但其实之前有段时间，上班总浑水摸鱼，每天都是例行点日报周报，为了做数据而做数据，千万级别的数据摆在我面前，只做统计分析，真是暴殄天物。
不过有天理性做完工作，想起来数据运营，重点在运营，我被数据蒙蔽了双眼，数据只是工具，是策略，中心还得靠运营啊。
我的职责除了写报告之外，更应该利用数据和分析的能力，主动出击，协助开发优化产品，不那么老实做一个支持者的角色。
到现在，我写报告时都会留意数据，差别在哪，为什么要这么做，产品的人是怎么考虑的，偶尔还会主动询问其他部门的情况，不再是为了出报告而出报告。
