1.1优化SELECT语句

查询以SELECT 语句的形式执行数据库中的所有查找操作。调整这些语句是重中之重，无论是实现动态网页的亚秒级响应时

间还是缩短产生大量隔夜报告的时间。

此外SELECT语句，进行查询调谐技术也适用于结构，如 CREATE TABLE...AS SELECT， INSERT INTO...SELECT和

WHERE在条款 DELETE的语句。这些语句具有额外的性能考虑，因为它们将写操作与面向读取的查询操作结合在一起。

优化查询的主要考虑因素是：

要更快速地SELECT ... WHERE查询，首先要检查的是是否可以添加 索引。

为WHERE条款中使用的列设置索引，以加快评估，筛选和最终检索结果。

为了避免浪费磁盘空间，构建一小组索引，以加快应用程序中使用的许多相关查询。

对于引用不同表的查询，索引是特别重要的，使用 连接和 外键等功能。

您可以使用该EXPLAIN语句来确定使用哪个索引 SELECT。

隔离并调整查询的任何部分，例如函数调用，这需要花费过多的时间。

根据查询的结构，可以为结果集中的每一行调用一次函数，甚至可以为表中的每一行调用一次函数，从而大大放大效率。

尽量减少 查询中全表扫描的次数 ，特别是对于大表格。

通过ANALYZE TABLE定期使用语句来保持表的统计数据是最新的 ，所以优化器具有构建高效执行计划所需的信息。

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SHOW INDEX FROM tbl_name [FROM db_name]

SHOW INDEX会返回表索引信息。其格式与ODBC中的SQLStatistics调用相似。

SHOW INDEX会返回以下字段：

**· Table**

表的名称。

**· Non_unique**

如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。

**· Key_name**

索引的名称。

**· Seq_in_index**

索引中的列序列号，从1开始。

**· Column_name**

列名称。

**· Collation**

列以什么方式存储在索引中。在[<u style="word-break: break-all; line-height: normal !important; text-decoration: none;">**MySQL**</u>](javascript:;)中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。

**· Cardinality**

索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。

**· Sub_part**

如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。

**· Packed**

指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。

**· Null**

如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。

**· Index_type**

用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。

**· Comment**

多种评注。

了解针对每个表的存储引擎特定的调整技术，索引技术和配置参数。双方InnoDB并 MyISAM有两套准则的实现和维持查询高性能。

避免以难以理解的方式转换查询，特别是如果优化器自动执行一些相同的转换。

如果性能问题不能通过基本准则之一轻易解决，请通过阅读EXPLAIN计划并调整索引，WHERE子句，连接条款等来调查具

体查询的内部细节 。（当您达到一定水平的专业知识时，阅读 EXPLAIN计划可能是每个查询的第一步。）

调整MySQL用于缓存的内存区域的大小和属性。通过高效地使用 InnoDB 缓冲池， MyISAM密钥缓存和MySQL查询缓存，重

复查询运行速度更快，因为第二次和后续都会从内存中检索结果。

即使对于使用高速缓存内存区域快速运行的查询，您仍然可以进一步优化，以使它们所需的缓存内存更少，从而使您的应用

程序具有更高的可扩展性。可伸缩性意味着您的应用程序可以同时处理更多的用户，更大的请求等，而不会出现大幅下降的

性能。

处理锁定问题，其中查询速度可能会受到同时访问表的其他会话影响。