注：本文所有代码均经过Python 3.7实际运行检验，保证其严谨性。
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什么是推导式
推导式是一个或者多个迭代器，快速简洁地创建数据结构的一种方法。
推导式将循环和条件判断结合，从而避免语法冗长的代码。
推导式可以生成列表、字典和集合。
列表、字典、集合推导式的语法
列表推导式的语法为：
[<表达式> for <变量> in <可迭代对象> if <逻辑条件>]
字典推导式的语法为：
{<键表达式>: <值表达式> for <变量> in <可迭代对象> if <逻辑条件>}
集合推导式的语法为：
{<元素表达式> for <变量> in <可迭代对象> if <逻辑条件>}
推导式的一些实例
下面是关于列表推导式、字典推导式、集合推导式的一些实例。
# 列表推导式的实例。
[x ** 2 for x in range(10)]
Out[8]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
# 字典推导式的实例。
{f"K{x}": x ** 3 for x in range(10)}
Out[3]:
{'K0': 0,
'K1': 1,
'K2': 8,
'K3': 27,
'K4': 64,
'K5': 125,
'K6': 216,
'K7': 343,
'K8': 512,
'K9': 729}
#集合推导式的实例。
{x+y for x in range(10) for y in range(x)} # 嵌套循环推导式。
Out[4]: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17}
#上述实例推导式的实例等价于：
S = set()
for x in range(10):
for y in range(x):
S.add(x+y)
print(S)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17}
生成器推导式
与推导式一样语法，但使用圆括号的：
(<表达式> for <变量> in <可迭代对象> if <逻辑条件>)
返回一个生成器对象，也是可迭代对象。生成器对象并不立即产生全部元素，仅在要使用到元素的时候才生成，这样可以极大节省内存。
(x for x in range(5))
Out[9]: <generator object <genexpr> at 0x000001FD6D196948> # 生成器。
推导式的优势
拿列表推导式为例，如果我们有一个列表，并希望抽取列表中的元素，那么最标准的方法是使用循环，也可以通过列表推导式。两者其实是一样的，都是由创建、遍历和接收三部分组成。
推导式有两大优势：
第一，精简代码。相比循环，代码量由多行降低到一行，整个代码更简洁优雅。
第二，提升性能。这是非常重要的一点。推导式的速度相比循环快很多。
当然，推导式的可读性相对差一点。不过，相信你在熟练掌握循环的情况下，会很快习惯并喜欢上推导式的优雅的。
To be continued.
