前面我们探索类的时候,了解类的结构。并且有看到objc_class
中包含cache
属性是用来做方法缓存的,其是一个cache_t
结构体,那cache_t
内部又是什么样的?是如果做到换方法缓存呢?今天我们就来一探究竟。
一、 cache_t
结构
struct objc_class : objc_object {
// Class ISA;
Class superclass;
cache_t cache; // formerly cache pointer and vtable
class_data_bits_t bits; // class_rw_t * plus custom rr/alloc flags
...
}
这是我们前面了解到的objc_class
的结构,主要包括以下:
- ISA:
objc_class
继承与objc_object
,而objc_object
中只有isa
,所以这里的ISA
实际上来自于objc_object
,注释并不代表不存在,只是说明不是在这个地方。 -
superclass
:superclass
的类型依然是Class
, 指向了类的父类。 -
cache
:来自于cache_t
结构体,是方法列表的缓存,存储了最近使用的方法 -
bits
:来自于class_data_bits_t
,存储了类更详细的信息,我们后面会探索
objc_class
是继承自objc_object
的,也就是说 类 也是一个对象。这也是万物皆对象的由来。因其继承自objc_object
,自然默认就含有了objc_object
的成员 isa。
接下来主角登场,我们进入cache_t
中看下其结构,因为cache_t
源码还是很多,我们提炼一下关键信息:
struct cache_t {
#if CACHE_MASK_STORAGE == CACHE_MASK_STORAGE_OUTLINED
// explicit_atomic 显示原子性,目的是为了能够 保证 增删改查时 线程的安全性
//等价于 struct bucket_t * _buckets;
//_buckets 中放的是 sel imp
//_buckets的读取 有提供相应名称的方法 buckets()
explicit_atomic<struct bucket_t *> _buckets;
explicit_atomic<mask_t> _mask;
#elif CACHE_MASK_STORAGE == CACHE_MASK_STORAGE_HIGH_16
explicit_atomic<uintptr_t> _maskAndBuckets;
mask_t _mask_unused;
#elif CACHE_MASK_STORAGE == CACHE_MASK_STORAGE_LOW_4
// _maskAndBuckets stores the mask shift in the low 4 bits, and
// the buckets pointer in the remainder of the value. The mask
// shift is the value where (0xffff >> shift) produces the correct
// mask. This is equal to 16 - log2(cache_size).
explicit_atomic<uintptr_t> _maskAndBuckets;
mask_t _mask_unused;
#if __LP64__
uint16_t _flags;
#endif
uint16_t _occupied;
查看cache_t
的源码,发现分成了3个架构的处理,其中真机的架构中,mask
和bucket
是写在一起,目的是为了优化,可以通过各自的掩码来获取相应的数据:
这三个架构分别是:
CACHE_MASK_STORAGE_OUTLINED
:表示运行的环境 模拟器 或者macOS
CACHE_MASK_STORAGE_HIGH_16
:表示运行环境是 64位的真机CACHE_MASK_STORAGE_LOW_4
:表示运行环境是 非64位 的真机
虽然是三种架构,但是他们结构中都包含了:
_buckets
中是bucket_t
的集合,我们再看下bucket_t
的结构,同样提炼关键信息:
struct bucket_t {
private:
// IMP-first is better for arm64e ptrauth and no worse for arm64.
// SEL-first is better for armv7* and i386 and x86_64.
#if __arm64__
//explicit_atomic,原子性,保证安全
explicit_atomic<uintptr_t> _imp;
explicit_atomic<SEL> _sel;
#else
explicit_atomic<SEL> _sel;
explicit_atomic<uintptr_t> _imp;
#endif
...
}
bucket_t
同样分为两种类型:真机和非真机,但是他们都包含了:
-
sel
: 方法编号 -
imp
: 方法的函数指针
至此,我们总结下从objc_class
到bucket_t
的结构:
二、在cache中查找sel-imp
方式一:lldb
调试
我们新建mac
app项目,创建一个LPPerson
类,并新建部分方法:
@interface LPPerson : NSObject
@property (nonatomic, copy) NSString *name;
@property (nonatomic, strong) NSString *nickName;
- (void)say1;
- (void)say2;
- (void)say3;
- (void)say4;
+ (void)say5;
@end
@implementation LPPerson
- (void)say1{
NSLog(@"LPPerson say : %s",__func__);
}
- (void)say2{
NSLog(@"LPPerson say : %s",__func__);
}
- (void)say3{
NSLog(@"LPPerson say : %s",__func__);
}
- (void)say4{
NSLog(@"LPPerson say : %s",__func__);
}
+ (void)say5{
NSLog(@"LPPerson say : %s",__func__);
}
@end
并在main.m
中创建person
对象并调用方法:
int main(int argc, const char * argv[]) {
@autoreleasepool {
LPPerson *p = [LPPerson alloc];
Class pClass = [LPPerson class];
[p say1];
[p say2];
[p say3];
NSLog(@"%@",pClass);
}
return 0;
}
我们在[p say1];
这里打上断点,进行如下调试:
(lldb) p/x pClass
(Class) $0 = 0x0000000100008298 LPPerson
(lldb) p (cache_t *)0x00000001000082a8
(cache_t *) $1 = 0x00000001000082a8
(lldb) p *$1
(cache_t) $2 = {
_buckets = {
std::__1::atomic<bucket_t *> = {
Value = 0x0000000100346460
}
}
_mask = {
std::__1::atomic<unsigned int> = {
Value = 0
}
}
_flags = 32804
_occupied = 0
}
(lldb) p $2.buckets()
(bucket_t *) $3 = 0x0000000100346460
(lldb) p *$3
(bucket_t) $4 = {
_sel = {
std::__1::atomic<objc_selector *> = (null) {
Value = (null)
}
}
_imp = {
std::__1::atomic<unsigned long> = {
Value = 0
}
}
}
(lldb) p $4.sel()
(SEL) $5 = <no value available>
(lldb) p $4.imp(pClass)
(IMP) $6 = 0x0000000000000000
cache
属性的获取,需要通过pclass
的首地址平移16字节,即首地址+0x10
获取cache
的地址
从源码的分析中,我们知道sel-imp
是在cache_t
的_buckets
属性中(目前处于macOS
环境),而在cache_t
结构体中提供了获取_buckets
属性的方法buckets()
获取了_buckets
属性,就可以获取sel-imp
了,这两个的获取在bucket_t
结构体中同样提供了相应的获取方法sel()
以及 imp(pClass)
可以看到,此时buckets
中并没有数据,因为其内部没有sel
和imp
的存在
我们在[p say2]
加上断点,并放开[p say1]
的断点,并再次打印:
2020-09-19 15:20:45.571484+0800 KCObjc[18159:13023877] LPPerson say : -[LPPerson say1]
(lldb) p *$1
(cache_t) $7 = {
_buckets = {
std::__1::atomic<bucket_t *> = {
Value = 0x0000000102070af0
}
}
_mask = {
std::__1::atomic<unsigned int> = {
Value = 3
}
}
_flags = 32804
_occupied = 1
}
可以发现,_occupied
从0变成了1,_mask
从0变为了3,
我们获取下$3.buckets()
(lldb) p $7.buckets()
(bucket_t *) $8 = 0x0000000101d04790
(lldb) p *$8
(bucket_t) $9 = {
_sel = {
std::__1::atomic<objc_selector *> = "" {
Value = ""
}
}
_imp = {
std::__1::atomic<unsigned long> = {
Value = 48824
}
}
}
(lldb) p $9.sel()
(SEL) $10 = "say1"
(lldb) p $9.imp()
(IMP) $11 = 0x0000000100003c20 (KCObjc`-[LPPerson say1])
从这一步,我们可以到,buckets
中有了一个bucket_t
,并且获取这个bucket_t
中的sel
和imp
正是我们执行的say1
方法。
方式二:模拟源码
lldb
可能不是很直接,并且可能相对麻烦点,那么我们就模拟源码来实现一个cache_t
,再观察下:
新建一个工程,同样使用刚才的LPPerson
,在mian.m
中模拟源码:
typedef uint32_t mask_t; // x86_64 & arm64 asm are less efficient with 16-bits
struct lp_bucket_t {
SEL _sel;
IMP _imp;
};
struct lp_cache_t {
struct lp_bucket_t * _buckets;
mask_t _mask;
uint16_t _flags;
uint16_t _occupied;
};
struct lp_class_data_bits_t {
uintptr_t bits;
};
struct lp_objc_class {
Class ISA;
Class superclass;
struct lp_cache_t cache; // formerly cache pointer and vtable
struct lp_class_data_bits_t bits; // class_rw_t * plus custom rr/alloc flags
};
int main(int argc, const char * argv[]) {
@autoreleasepool {
LPPerson *p = [LPPerson alloc];
Class pClass = [LPPerson class]; // objc_clas
[p say1];
// [p say2];
// [p say3];
// [p say4];
struct lp_objc_class *lp_pClass = (__bridge struct lp_objc_class *)(pClass);
NSLog(@"%hu - %u",lp_pClass->cache._occupied,lp_pClass->cache._mask);
for (mask_t i = 0; i<lp_pClass->cache._mask; i++) {
// 打印获取的 bucket
struct lp_bucket_t bucket = lp_pClass->cache._buckets[i];
NSLog(@"%@ - %p",NSStringFromSelector(bucket._sel),bucket._imp);
}
NSLog(@"Hello, World!");
}
return 0;
}
我们先执行say1
一个方法,看下结果:
LPPerson say : -[LPPerson say1]
1 - 3
say1 - 0xb850
(null) - 0x0
(null) - 0x0
Hello, World!
再放开say2
的注释,执行2个方法后,再看下结果:
LPPerson say : -[LPPerson say1]
LPPerson say : -[LPPerson say2]
2 - 3
say1 - 0xb858
say2 - 0xb808
(null) - 0x0
Hello, World!
再放开所有的注释,执行4个方法后,再看下结果:
LPPerson say : -[LPPerson say1]
LPPerson say : -[LPPerson say2]
LPPerson say : -[LPPerson say3]
LPPerson say : -[LPPerson say4]
2 - 7
say4 - 0xb9b8
(null) - 0x0
say3 - 0xb9e8
(null) - 0x0
(null) - 0x0
(null) - 0x0
(null) - 0x0
Hello, World!
通过上面的结果,我们可以发现几个问题:
-
mask
和occupied
是什么? -
mask
和occupied
会有变化,为什么会变化?并且变化的没有规律。 -
buckets
中sel
和imp
并不是全部保存,有些已经执行过的方法,按理说应该要缓存,但是结果却没有。这是为什么?
接下来我们就来分析下
三、cache_t
原理分析
查看cache_t
源码,会发现这样的代码:
public:
static bucket_t *emptyBuckets();
struct bucket_t *buckets();
mask_t mask();
mask_t occupied();
void incrementOccupied();
incrementOccupied()
,函数名字面意思应该是增加occupied
,进入函数内部:
void cache_t::incrementOccupied()
{
_occupied++;
}
果然,这里就是处理_occupied
的增加的,再全局搜索下,看哪里用到这个方法
void cache_t::insert(Class cls, SEL sel, IMP imp, id receiver)
{
...
do {
if (fastpath(b[i].sel() == 0)) {
incrementOccupied();
b[i].set<Atomic, Encoded>(sel, imp, cls);
return;
}
if (b[i].sel() == sel) {
// The entry was added to the cache by some other thread
// before we grabbed the cacheUpdateLock.
return;
}
} while (fastpath((i = cache_next(i, m)) != begin));
...
}
那这里面应该就是负责往cache
里面inser
方法的地方了,我们接下来就重点分析下:
第一步、根据当前的缓存情况,并根据条件执行各种操作:
// Use the cache as-is if it is less than 3/4 full
///1、获取当前的占用量
mask_t newOccupied = occupied() + 1;
///2、获取当前缓存的最大缓存量
unsigned oldCapacity = capacity(), capacity = oldCapacity;
///3、判断当前cache是否为空
if (slowpath(isConstantEmptyCache())) {
// Cache is read-only. Replace it.
///最大缓存量为空,则赋值为INIT_CACHE_SIZE == 4
if (!capacity) capacity = INIT_CACHE_SIZE;
///开辟空间
reallocate(oldCapacity, capacity, /* freeOld */false);
} ///4、判断当前容量是否没有超过最大容量的3/4
else if (fastpath(newOccupied + CACHE_END_MARKER <= capacity / 4 * 3)) {
// Cache is less than 3/4 full. Use it as-is.
}///5、判断当前容量超过最大容量的3/4,则需要扩容,新的容量为原来容量的2倍
else {
capacity = capacity ? capacity * 2 : INIT_CACHE_SIZE;
if (capacity > MAX_CACHE_SIZE) {
capacity = MAX_CACHE_SIZE;
}
reallocate(oldCapacity, capacity, true);
}
具体步骤如下:
- 1、获取当前的占用量
- 2、获取当前缓存的最大缓存量
- 3、判断当前
cache
是否为空
1)、最大缓存量为空,则赋值为INIT_CACHE_SIZE == 4
enum {
INIT_CACHE_SIZE_LOG2 = 2,
INIT_CACHE_SIZE = (1 << INIT_CACHE_SIZE_LOG2),
MAX_CACHE_SIZE_LOG2 = 16,
MAX_CACHE_SIZE = (1 << MAX_CACHE_SIZE_LOG2),
};
INIT_CACHE_SIZE = INIT_CACHE_SIZE_LOG2左移1位,INIT_CACHE_SIZE_LOG2= 2,左移1位即为4。
2)、开辟空间
void cache_t::reallocate(mask_t oldCapacity, mask_t newCapacity, bool freeOld)
{
///判断是够存在oldBuckets
bucket_t *oldBuckets = buckets();
/// 创建新的临时newBuckets
bucket_t *newBuckets = allocateBuckets(newCapacity);
// Cache's old contents are not propagated.
// This is thought to save cache memory at the cost of extra cache fills.
// fixme re-measure this
ASSERT(newCapacity > 0);
ASSERT((uintptr_t)(mask_t)(newCapacity-1) == newCapacity-1);
//插入newBuckets
setBucketsAndMask(newBuckets, newCapacity - 1);
//释放oldBuckets
if (freeOld) {
cache_collect_free(oldBuckets, oldCapacity);
}
}
- 4、判断当前容量是否没有超过最大容量的3/4
- 5、判断当前容量超过最大容量的3/4,则需要扩容,新的容量为原来容量的2倍,并扩大空间
capacity = capacity ? capacity * 2 : INIT_CACHE_SIZE;
if (capacity > MAX_CACHE_SIZE) {
capacity = MAX_CACHE_SIZE;
}
reallocate(oldCapacity, capacity, true);
第二步、找到合适的bucket
位置,存放sel
和imp
/// 1、初始化buckets
bucket_t *b = buckets();
/// 2、倒序查找,所以获取当前最大容量- 1
mask_t m = capacity - 1;
mask_t begin = cache_hash(sel, m);
mask_t i = begin;
///3、利用hash算法,找bucket_t的位置,如果当前bucket_t的sel和要插入的不一样,则存储,反之,继续寻找位置。
// Scan for the first unused slot and insert there.
// There is guaranteed to be an empty slot because the
// minimum size is 4 and we resized at 3/4 full.
do {
if (fastpath(b[i].sel() == 0)) {
incrementOccupied();
b[i].set<Atomic, Encoded>(sel, imp, cls);
return;
}
if (b[i].sel() == sel) {
// The entry was added to the cache by some other thread
// before we grabbed the cacheUpdateLock.
return;
}
} while (fastpath((i = cache_next(i, m)) != begin));
具体步骤如下:
- 1、初始化
buckets
- 2、获取当前缓存的最大缓存量,并利用哈希算法,算出一个开始位置
- 3、利用
hash
算法得到要插入的位置,如果当前bucket_t
的sel
和要插入的不一样,则存储,反之,继续寻找位置
- 、
cache_hash
源码:
static inline mask_t cache_hash(SEL sel, mask_t mask)
{
return (mask_t)(uintptr_t)sel & mask; // 通过sel & mask(mask = cap -1)
}
- 、
cache_next
源码:
#if __arm__ || __x86_64__ || __i386__
// objc_msgSend has few registers available.
// Cache scan increments and wraps at special end-marking bucket.
#define CACHE_END_MARKER 1
static inline mask_t cache_next(mask_t i, mask_t mask) {
return (i+1) & mask; //(将当前的哈希下标 +1) & mask,重新进行哈希计算,得到一个新的下标
}
#elif __arm64__
// objc_msgSend has lots of registers available.
// Cache scan decrements. No end marker needed.
#define CACHE_END_MARKER 0
static inline mask_t cache_next(mask_t i, mask_t mask) {
return i ? i-1 : mask; //如果i是空,则为mask,mask = cap -1,如果不为空,则 i-1,向前插入sel-imp
}
insert
的流程我们可以总结如下流程图:
基于上面的分析,针对开始的问题,我们可以知道答案如下:
1、_mask
和_occupied
是什么?
_mask
是指掩码数据,用于在哈希算法或者哈希冲突算法中计算哈希下标,其中mask
等于capacity - 1
_occupied
表示哈希表中 sel-imp
的占用大小 (即可以理解为分配的内存中已经存储了sel-imp的的个数)
2、为什么occupied
和mask
会变化?
因为在cache
初始化时,分配的空间是4个,随着方法调用的增多,当存储的sel-imp
个数,即newOccupied + CACHE_END_MARKER
(等于1)的和 超过 总容量的3/4,例如有4个时,当 occupied
等于2时,就需要对cache的内存进行两倍扩容
3、bucket
数据为什么会有丢失的情况?
原因是在扩容时,是将原有的内存全部清除了,再重新申请了内存导致的。并且因为sel-imp
的存储是通过哈希算法计算下标的,其计算的下标有可能已经存储了sel
,所以又需要通过哈希冲突算法重新计算哈希下标,所以导致下标是随机的,并不是固定的。
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