ElasticSearch是什么？
Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。
Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”）。
-- 以上引用自《百度百科》
Docker是什么？
请参阅官网：https://www.docker.com/
Docker如何安装？
Windows或Mac等支持桌面的平台，直接下载桌面版安装即可
为了便于本地临时测试ElasticSearch，本文使用Docker安装ElasticSearch。
本文中的操作系统为MacOS，理论上MacOS终端的大部分功能，Windows的命令提示符或PowerShell也应该可以做到，如果操作不便捷，也可以在Docker桌面版UI中操作
由于本机操作系统中已安装Docker，本文不再演示Docker安装过程
本文为安装配置记录，步骤记录可能有遗漏
确认Docker版本
本机已安装Docker的版本为：4.11.1（非最新版本）
安装ElasticSearch
依据自己需要实际情况安装对应的版本
由于服务器上的版本为8.4.1，所以本地测试环境也安装8.4.1版本的ElasticSearch
elastic官方地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.4/docker.html
下文中，在终端中执行的命令，也是根据网址中的说明文档来操作的
首先为Elasticsearch创建单独的网络，便于后续通讯
打开终端， 执行以下语句：
docker network create elastic
其中，elastic为创建的网络名称，名称可自由指定，需要注意，下文中会使用该网络名称，所以请记下来备用
网络创建完成后，从远程仓库拉取ElasticSearch镜像
打开终端，执行以下语句：
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.4.1
其中后面的数字 8.4.1为版本号
版本号根据实际需要指定，如果对版本号不确定，可以查看上面的官网链接，官网中罗列了ElasticSearch的各个版本。
下载完成后，在终端执行以下语句，来创建容器并启动运行：
docker run --name es-node01 --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -t docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.4.1
其中：
--name，指定容器名称，名称可以自由指定，命名需遵循命名规则，此处使用es-node01
--net，指定使用的网络，即前面创建的网络
-p，绑定的端口，即容器 9200 端口绑定本地的 9200 端口，后面的9300同理。9200、9300为ElasticSearch默认的端口。本地端口可以更改
-t，后面的跟的是前面拉取的镜像名称，注意路径，需要写完整路径
执行之后，终端会输出很多内容，需要留意最后面的内容，其中包含了用户名、密码，以及配置Kibana需要的token，建议复制到单独的文件中保存备用。
注意，上面的内容包含配置Kibana验证的token，30分钟内有效，如果token过期，请按照文章末尾的提示流程操作。
安装 Kibana
ElasticSearch安装完成之后，接下来安装 Kibana
参考地址：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/8.4/docker.html
打开新的终端窗口，输入以下语句从官方仓库中拉取kibana：
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.4.1
其中8.4.1为Kibana的版本号。
需要注意，Kibana版本号需要与前面安装的ElasticSearch一致，上面安装的ES版本为8.4.1，此处Kibana的版本也选择8.4.1
数据下载完成之后，在终端执行以下语句来创建Kibana容器并启动运行：
docker run --name kib-01 --net elastic -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:8.4.1
其中：
--name：名称
--net：网络，需与ElasticSearch在同一个网络，即前面创建的elastic
-p: 指定绑定的端口，即容器的5601端号绑定本地的5601端口，本地端口可以更改，Kibana的默认端口为5601
配置完成之后，终端会输出如下内容：
配置Kibana
接下来需要配置Kibana
打开浏览器，输入上面的地址，其中code为随机码，每次安装都不同
http://0.0.0.0:5601/?code=251855
如果打不开，把0.0.0.0替换为：http://127.0.0.1:5601/?code=251855
打开后，页面需要输入token，还记得上面安装ElasticSearch后，终端输出的内容吧？
其中加粗的就是token，把token复制过来，粘贴到页面的输入区域后，点击“Configure Elastic”进行配置。
配置完成后，会自动转到登录页，此处需要输入用户名和密码来登录：
还是回到ElasticSearch安装后的信息那里，将会看到如上图所示的内容，其中用户名为：elastic，密码为下面的一串字符：
将以上内容分别输入到username、password中，点击“Log in”
登录成功后，会看到类似如下页面：
实际上ElasticSearch+Kibana到此已安装完成
如果Docker安装的桌面版，打开Docker，能看到上面通过命令拉取的镜像，及创建的容器等信息：
如果登录密码忘记，如何重置？
打开终端，输入以下语句并执行：
docker exec -it es-node01 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-reset-password -u elastic
其中：
es-node01: 为 ElasticSearch容器的名称，即前面创建ElasticSearch容器时指定的名称
-u后面的elastic为要重置密码的用户名
执行后会提示是否要重置：
输入：y，回车确认，会生成新的密码：
如果token过期，如果重新生成？
token的有效期为30分钟
如果token过期，或者清屏了，可以用如下命令生成新的token
操作流程：
1.打开新的终端，在终端输入并执行以下语句：
docker ps
该语句用于查看正在运行的docker实例
执行后会显示正在运行的docker实例
2.记下elasticsearch对应的 CONTAINER ID
882e2406c166
3.接下来进入 elasticsearch 的实例
在终端执行以下语句：
docker exec -it 882e2406c166 /bin/bash
其中，-it 后面跟的前面提到的 CONTAINER ID
4.进入后，执行下面提示的语句：
bin/elasticsearch-create-enrollment-token --scope kibana
用来生成新的token，使用新生成的token，继续执行后续流程
如何更改Kibana界面语言为中文
如果对于英文界面（尤其一些专有词语）操作不熟悉，可以更改Kibana界面语言为中文
操作流程如下：
1.打开终端，在终端中输入以一语句：
docker ps
该语句用于查看正在运行的docker实例，执行后会显示正在运行的docker实例，记下Kibana对应的 CONTAINER ID：b823e11bdd20
2.接下来进入 Kibana 的实例
在终端执行以下语句：
docker exec -u root -it b823e11bdd20 /bin/bash
其中，-it 后面跟的前面提到的 CONTAINER ID
3.进入后，编辑Kibana配置文件：
vim /usr/share/kibana/config/kibana.yml
是不是提示 vim命令不存在？
在终端中，执行以下命令安装vim：
apt-get update
apt-get install vim
注意：推荐的做法是使用docker 的 -v 参数来挂载本地目录
一般情况下不推荐这种对容器内文件修改的方式，此处是临时修改，以便于演示如何通过修改配置文件来配置中文界面，如果项目长期需要测试运行，不建议使用此种方式。
docker -v参数示例：
docker run --es-node01 -v xxx:xxx -d config
其中，冒号前是本地路径（需要绝对路径），冒号后是容器中的路径
安装完vim命令后，再次执行：
vim /usr/share/kibana/config/kibana.yml
光标移到文件末尾
按“I”键插入，在文件末尾添加
i18n.locale: "zh-CN"
修改完成 英文模式下 按esc退出编辑模式 后保存配置：
按esc键后，再输入：:wq
退出容器后（或者关闭终端窗口即可）
4.重启kibana
打开终端，输入：
docker restart b823e11bdd20
其中：b823e11bdd20为kibana容器Id
再次登录，界面语言变成中文了
