阅读时间:2021.5.12

来源：CVPR2021 https://arxiv.org/abs/2103.01786

本文针对视频快照压缩成像的技术，提出一种灵活度高的重建网络。针对不同的large-scale规模系统，可以产生不同的mask掩膜特征。

核心：MetaSCI(基于CNN)  用于SCI重建

结构如下：

数学模型

针对损失函数进行优化（梯度下降）

在多个模拟数据集和真实数据集进行测试：

MetaSCI在各项（尤其是用时）方面性能卓越。

存在的一些研究前景：fast adaptation among differentcompression ratios