实例1：标量数据可视化
tvtk.ContourFilter() 等值面过滤器
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| generate_values(n, grid.point_data.scalars.range) | 设定n条等值线的值，一般用于重新绘制等值线 |
| set_value() | 设定一条等值线的值，一般用于覆盖某条等值线或者新增加一条等值线 |
#数据读取
from tvtk.api import tvtk
from tvtkfunc import ivtk_scene, event_loop
plot3d = tvtk.MultiBlockPLOT3DReader(
xyz_file_name="combxyz.bin",
q_file_name="combq.bin",
scalar_function_number=100, vector_function_number=200
) #读入Plot3D数据
plot3d.update() #让plot3D计算其输出数据
grid = plot3d.output.get_block(0) #获取读入的数据集对象
#创建等值面
con = tvtk.ContourFilter()#创建等值面对象
con.set_input_data(grid)
con.generate_values(10, grid.point_data.scalars.range)#指定轮廓数和数据范围
#绘制数据
#设定映射器的变量范围属性
m = tvtk.PolyDataMapper(scalar_range = grid.point_data.scalars.range,
input_connection=con.output_port)
a = tvtk.Actor(mapper = m)
a.property.opacity = 0.5 #设定透明度为0.5
#窗口绘制
win = ivtk_scene(a)
win.scene.isometric_view()
event_loop()
tvtkfunc.py文件百度云链接
combxyz.bin和combq.bin文件百度云链接
实例2：矢量数据可视化
tvtk.Glyph3D() 符号化技术
tvtk.MaskPoints() 降采样
from tvtk.api import tvtk
from tvtkfunc import ivtk_scene, event_loop
#读入PLot3D数据
plot3d = tvtk.MultiBlockPLOT3DReader(
xyz_file_name="combxyz.bin",
q_file_name="combq.bin",
scalar_function_number=100, vector_function_number=200
)
plot3d.update()
grid = plot3d.output.get_block(0)
#对数据集中的数据进行随机选取，每50个点选择一个点
mask = tvtk.MaskPoints(random_mode=True, on_ratio=50)
mask.set_input_data(grid)
#创建表示箭头的PolyData数据集
glyph_source = tvtk.ConeSource()
#在Mask采样后的PolyData数据集每个点上放置一个箭头
#箭头的方向、长度和颜色由于点对应的矢量和标量数据决定
glyph = tvtk.Glyph3D(input_connection=mask.output_port,
scale_factor=2)
glyph.set_source_connection(glyph_source.output_port)
m = tvtk.PolyDataMapper(scalar_range=grid.point_data.scalars.range,
input_connection=glyph.output_port)
a = tvtk.Actor(mapper=m)
#窗口绘制
win = ivtk_scene(a)
win.scene.isometric_view()
event_loop()
实例3：空间轮廓线可视化
tvtk.StructuredGridOutlineFilter()
计算PolyData对象的外边框。
from tvtk.api import tvtk
from tvtk.common import configure_input
from tvtkfunc import ivtk_scene, event_loop
plot3d = tvtk.MultiBlockPLOT3DReader(
xyz_file_name="combxyz.bin",
q_file_name="combq.bin",
scalar_function_number=100, vector_function_number=200
)#读入Plot3D数据
plot3d.update()#让plot3D计算其输出数据
grid = plot3d.output.get_block(0)#获取读入的数据集对象
outline = tvtk.StructuredGridOutlineFilter()#计算表示外边框的PolyData对象
configure_input(outline, grid)#调用tvtk.common.configure_input()
m = tvtk.PolyDataMapper(input_connection=outline.output_port)
a = tvtk.Actor(mapper=m)
a.property.color = 0.3, 0.3, 0.3
#窗口绘制
win = ivtk_scene(a)
win.scene.isometric_view()
event_loop()
Reference :
中国大学MOOC北京理工大学Python科学计算三维可视化黄天羽、嵩天老师课件
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