为什么我们要像聪明人一样思考呢？其实我们生活在一个信息爆炸的时代，也是个充满陷阱的时代。如果你没有意识到这点，那么很可能被诱导做出很多不理性的决策。
在上一篇文章为什么聪明人也会做蠢事提到过：
人有两种信息处理进程，一是快的进程一，快速省力，是我们的默认方式；二是慢的进程二，耗时费力。但进程一也有不少缺点
在快的心智处理进程，我们调用的认知资源非常少，像个猛张飞。猛张飞常常情绪化，依赖知觉，见多识广又很会联想，擅长编故事，经常下意识做出反应，但容易被骗，以为亲眼所见就是事实全貌，任由损失厌恶和乐观偏见之类的错觉引导我们做出错误的选择。
现实生活中，如果有人能够辨别并加以利用，并引导你做出不理性的决策，比如买买买，然后赚大钱。
爱思考的小明
来看看小明的例子：
发现自身思考能力有待提升的小明，一天在京东用关键词「思考」搜索，看到一本名为《好好思考》的书
再一看，发现如下信息：
- 京东购买评价数： 130000+
- 李善友作序
- 作者专访查理·芒格
- 作者被评为「中国最会学习的人」
- 作者2017被评为年度新锐作家
- 作者在混沌大学开设思维模型课
- 该书被搜狗公司CEO推荐
- 该书被猎豹移动CEO推荐
- 该书被得到知名战略专家推荐
- 该书被得到《精英日课》专栏作者推荐
- 该书被前百度副总裁推荐
- 该书被三节课联合创始人推荐
看到这些数据，对思考能力有提升需求的小明，是否会下单呢？或者，如果你就是小明，你是否会购买这本书呢？
想必你肯定抑制不住内心的冲动要剁手了，稍等，这本书一定是好书么？含金量一定很高么？
你会说：对呀，你看好评率，不是很明显么？
截至20200229，《好好思考》在京东评价数为130000+，中评与差评数合计约500
那么可以粗略计算出该书在京东的整体好评率：
（130000-500） / 130000 × 100% = 96%
那么好评率为96%，说明这一定是本好书么？
不一定。因为很多情况都会导致好评率的升高和差评率的降低，不完全符合实际情况。
- 客户怕麻烦，默认给好评
- 店家使用「好评+五星」返钱策略
- 没有感觉特别差劲，只是一般般，也不会给差评
- 想给差评的用户，被店家施加「苦肉计+美人计+美色技」等等，自己发挥想象
- 。。。
如何才能找到真相呢？
你要学会反向思考，问自己「如果这本书是本烂书，好评率为96%的概率是多少」，找到「备择假设」，也就是「另一个选项」的意思。
如果你能够问出这个问题，并找到相应的数据和答案，你绝对是个聪明人。
就买书来说，你认为豆瓣上面多少星的评级算高呢？超过4星就是好书么？
举一个钟慰教练的思考：
豆瓣上一共有500多万本书，如果有10W本是好书的话，基础概率只是2%。哪怕四星的证据翻番了概率，也不到5%，二十本中才有一本好书，是不是和直觉很不一样。
换言之，真正的好书，或者阳老师说的「力作」「杰作」是不多的。但是你不理智的剁手买了多少呢？
从备择假设到心智程序
认知科学家大卫·帕金森 david perkins 提出「心智程序」的概念，指人们在进行决策和解决问题时，可以从记忆中提取出的规则，知识，程序，策略等，以辅助完成当前的认知任务。
在佩奇同侪的作业当中有个恰当的比喻：
以计算机举例。计算机有硬件和软件，两者搭配才能良好运行。假设我们的硬件条件不变，那计算机的性能就取决于软件。
有些软件能帮助我们很好地处理各种各样的信息，辅助人类决策，如大脑中好的信念和思维方式，如概率论、经济学、逻辑等
同样，我们也会有意或者无意的安装了一些病毒软件，正如我们的大脑主动或者被动吸收了错误的信念和思维方式，如阴谋论、宗教迷信等
在这里，「心智程序」就是软件。人大脑的生理结构差别可能不大，但「心智程序」的差别会随着时间积累而拉开，做出的决策和行动会天差地别。
斯坦诺维奇也给出了更多的好软件和坏软件：
[图片来自钟慰教练]
来做做练习吧
先来看看下面这道题目，请给出你的判断：
我们知道有很多小孩有自闭症，现在有一些辅助的治疗方法，声称可以对自闭症进行治疗，现在告诉你以下信息
a.200人接受治疗，病情得到改善
b.75人接受治疗，病情没有得到改善
你认为这个治疗效果好还是不好？
当你看到这两个答案的时候，你心里应该想的肯定是第1个，既然有那么多人接受治疗得到改善，那么说明这个治疗效果大概率是好的，是应该值得去提倡的，但是事实真的是这样吗？
我们再来看看以下信息，如果再多给你一些信息，看看是什么样的效果
a.200人接受治疗，病情得到改善
b.75人接受治疗，病情没有得到改善
c.50人没有接受治疗，病情得到改善
d.15人没有接受治疗，病情没有得到改善
再次给出你的答案，是否还跟第1次答案一样呢？
如果通过概率的计算，你会得出相反的答案：
从「接受治疗并病情改善」的角度来看，P = 200/（200+75）=0.727
这个概率看起来似乎挺高，但是如果从「没有接受治疗但病情得以改善的角度」来看，P = 50/（50+15）=0.769 》 0.727
也就是说，该疗法有效的结论其实不正确。
进一步弄清「备择假设」
说了那么久，到底什么是「备择假设」呢？
在这里，如果我们把a选项作为「待检验的焦点假设」（称为H），那么~H（非H）这个符号就代指「备择假设」，即如果焦点假设为假，则备择假设一定为真，两者是相互排斥的。
这是来自18世纪，来自英格兰坦布里奇韦尔斯的教士「托马斯·贝叶斯」 Thomas Bayes 提出的贝叶斯定理。
生活中，「备择假设」无处不在，「买」的备择假设是「不买」，「有效」的备择假设是「无效」，「靠谱」的备择假设是「不靠谱」。
从上面举例来看，如果 「a.200人接受治疗，病情得到改善」是「待检验的焦点假设」，那么「c.50人没有接受治疗，病情得到改善」就是「备择假设」。
来，带着「备择假设」看看下面的练习
练习2
一家饭店的老板告诉你：来我店里的顾客有95%都说很好吃呢。
那么，我们应该思考的「备择假设」是什么？
应该是「说这家店不好吃的顾客的比例会是多少呢？」
其实这是一种「逆向思维」。学会这种思维方式，能够填补「心智程序缺陷」，能够帮助你更加理性，做出更好的决策和行动。
比如，当你在看到「恒大卖房广告：本月7.5折卖一套海边别墅」时，你应该思考：它平时也打折么？是不是一直就在打折呢？
当你看到「淘宝的各种节日活动打折促销」时，你应该思考：同样是这样力量的打折活动， 是不是在其他时间也有呢？不打折的时候的价格和现在差别多少呢？
或许这样反问自己，你就不会那么冲动买买买了。
如何增加做出正确选择的概率？
人一生当中做出的选择无数，如何用「备择假设」提高理性决策概率呢？
答案是：培养直觉，规范行为。
再送你一个钟慰教练的锦囊：
这个规范是两个步骤：
1.看到证据，想一下其他还有什么可能，别着急着采纳。
2.得出结论前，检查是不是忽略了基础概率。
想听「基础概率」是什么？下次记得再来光顾
Ref
开智同侪作业：
「真正聪明的人，想什么？」——钟慰
「污化的心智程序」——走宅门的佩奇
「超越智商」——斯坦诺维奇
「【进阶】读书笔记」——古严
2020年3月1日19:52:00
