kali linux安装过程参考：

《kali2020.1安装过程详解（真的超详细）》https://zhuanlan.zhihu.com/p/107667275?from_voters_page=true

利用rufus录制u盘安装到磁盘上。

安装nvidia

驱动下载地址：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

参考https://www.kali.org/docs/general-use/install-nvidia-drivers-on-kali-linux/

参考：https://www.jianshu.com/p/50d2c2c9cd21

一.更新系统
apt-get update
apt-get upgrade
apt-get dist-upgrade
uname -a

apt install linux-headers-$(uname -r)

注意 $(uname -r)是你的kali发行版本号

二.屏蔽nouveau
vim /etc/modprobe.d/nvidia-blacklists-nouveau.conf
加入下面：
blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off

lsmod | grep -i nouveau
没有东西代表屏蔽成功了
update-initramfs -u && reboot

参考： 《kali 安装nvidia驱动》

三. 安装与nvidia驱动相关的包
sudo apt-get install nvidia-kernel-dkms nvidia-cuda-toolkit nvidia-driver

参考：
《在kali下更新内核头文件与安装nvdia显卡驱动》

安装anaconda

bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
一路enter ,yes

source .bashrc

会出现无法启动anaconda

输入：conda update anaconda-navigator

创建虚拟环境keras,并在keras环境下安装：
conda install -c anaconda keras-gpu
具体内容参考：https://www.tutorialspoint.com/keras/keras_installation.htm

创建虚拟环境pytorch,并在pytorch环境下安装：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
参考：https://pytorch.org/get-started/locally/

image.png

安装opencv

参考：
《Anaconda环境下安装opencv4（添加源）》
https://blog.csdn.net/tomato3351/article/details/102515287

这些信息存储在用户目录下的.condarc文件中。如果没有可以先用命令

conda config --set show_channel_urls yes 

自动生成。然后打开，里面格式是类似这样的：

ssl_verify: true
channels:
 
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
 
  - defaults
show_channel_urls: true

激活相对应的conda虚拟环境
pip install opencv-python
参考：https://github.com/vipstone/faceai/blob/master/doc/settingup.md

安装完后，显示器还是由集显提供支持，计算时通过cuda使用独立显卡算力。

image.png

使用深度强化学习的全自动渗透测试工具

项目地址：https://github.com/13o-bbr-bbq/machine_learning_security/tree/master/DeepExploit

image.png