个人实现爬虫思路的心得

1.准备url

            准备start_url

                        1.url地址规律不明显,总数不确定

                        2.通过代码提取下一页的url

                                    xpath

                                    寻找url地址,部分参数在当前的响应中(比如,当前页码数和总的页码数在当前的响应中)

               准备url_list

                        1.页码总数明确

                         2.url地址规律明显

2.发送请求,获取响应

        添加随机的User-Agent,反反爬虫

        添加随机的代理ip,反反爬虫

        在对方判断出我们是爬虫之后,应该添加更多的headers字段,包括cookie

        cookie的处理可以使用session来解决

        准备一堆能用的cookie,组成cookie池

                如果不登录

                        准备刚开始能够成功请求对方网址的cookie,即接受对方网站设置在response的cookie

                        下一次请求的时候,使用之前的列表中的cookie来请求

                如果登录

                           准备多个账号

                            使用程序获取每个账号的cookie

                            之后请求登录之后才能访问的网站随机的选择cookie

3.提取数据

            确定数据的位置

                    如果数据在当前的url地址中

                            提取的是列表页的数据

                                        直接请求列表页的url地址,不用进入详情页

                            提取的是详情页的数据

                                        1.确定url

                                        2.发送请求

                                        3.提取数据

                                        4.返回

                    如果数据不在当前的url地址中

                                在其他的响应中,寻找数据位置

                                            1.从network中从上往下找

                                            2.使用chrome中的过滤条件,选择出js,css,img之外的按钮

                                            3.使用chrome的search all file ,搜索数字和英文

                数据的提取

                        xpath,从html中提取整块的数据,先分组,之后每一组再提取

                        re,提取max_time,price,html中的json字符串

                        json

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 221,635评论 6 515
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,543评论 3 399
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 168,083评论 0 360
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,640评论 1 296
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,640评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,262评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,833评论 3 421
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,736评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,280评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,369评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,503评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,185评论 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,870评论 3 333
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,340评论 0 24
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,460评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,909评论 3 376
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,512评论 2 359

推荐阅读更多精彩内容

  • HTTP基本原理 URI、URL、URN(Uninform Resource) URI(Identifier):统...
    GHope阅读 2,085评论 2 26
  • 爬虫概述 1. 目录清单 爬虫简介 通用爬虫和聚焦爬虫 网络请求那些事儿 网络数据抓包分析 2. 章节内容 2.1...
    小皇帝s阅读 694评论 0 1
  • 上网原理 1、爬虫概念 爬虫是什麽? 蜘蛛,蛆,代码中,就是写了一段代码,代码的功能从互联网中提取数据 互联网: ...
    riverstation阅读 8,081评论 1 2
  • 8月13号开始,用了六天学习了来自传智播客的“六节课掌握爬虫入门”课程,对python爬虫技术有了初步的了解,能够...
    朕与众爱卿皆瞠目结舌阅读 737评论 1 1
  • 这个项目也是初窥python爬虫的一个项目,也是我的毕业设计,当时选题的时候,发现大多数人选择的都是网站类,实在是...
    梦航韩语阅读 3,007评论 2 37