起源：
Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是其非开
标识
放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。
就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。
开发工具介绍
PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1] 因为包含了大量的科学包，Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具
conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
Anaconda Navigator：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现
Jupyter notebook：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程
qtconsole：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。
spyder：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。
conda和anaconda的区别和联系
1、Conda是一个包管理器；Anaconda是一个python发行版。虽然conda是用Anaconda打包的， 但是它们两个的目标是完全不同的。
软件发行版是在系统上提前编译和配置好的软件包集合， 装好了后就可以直接用。包管理器是自动化软件安装，更新，卸载的一种工具。Conda，有命令”conda install”, “conda update”, “conda remove”, 所以很明显， conda是包管理器。
再来说说， Anaconda 和 Miniconda. Anaconda发行版会预装很多pydata生态圈里的软件，而Miniconda是最小的conda安装环境， 一个干净的conda环境。
但是，conda和Anaconda没有必然关系， 你可以不安装Anaconda的同时， 使用conda安装和管理软件。
2、Conda是一个通用的包管理器，当初设计来管理任何语言的包。所以用来管理python包当然也是绰绰有余。
$ conda search –canonical | grep -v ‘py\d\d’
这句命令可以帮你找出不是 pip和virtualenv可以管理的python包，而conda可以管理
安装注意事项
基本上都是“下一步”的默认安装操作
1、如果是64位的操作系统，PyCharm和Anaconda都建议安装64位的版本；
2、安装的时候有提示指定python的路径，建议勾上，这样可以不用设置环境变量；
开发工具的使用
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
使用help查看帮助信息：conda -h, conda --help
查看某一命令的帮助：conda update --help，例如查看环境管理全部命令的帮助 conda env -h
创建新环境命令：conda create -n env_name list ofpackages，env_name 可以理解为 需要安装的环境的名称，个人觉得可以理解为别名
conda create --name env_name python=2.7conda
create --name your_env_name python=3conda
create --name your_env_name python=3.5
创建指定python版本下包含某些包的环境
如：conda create -n py2 python=2.7 pandas
列举当前所有的环境
conda info --envs
conda env list
conda list #查看所有的安装的包
condalistpython #查看python安装包
conda searchsearch_term
#进入环境
source activate env_name
#退出环境
source deactivate env_name
#复制某个环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
#更新命令
conda update
conda updatepythonnumpy
#删除命令
conda remove python scipy
conda remove --name your_env_name --all
Python的常用命令及使用
1.设置IDE皮肤主题
File -> Settings -> IDE Settings -> Appearance -> Theme ->
2.置编辑器“颜色与字体”主题
File -> Settings -> IDE Settings -> Editor -> Colors & Fonts -> Scheme name -> 选择“Default”
说明：先选择“Default”，再“Save As”一份，命名为“default_copy”，因为默认的主题是“只读的”，一些字体大小颜色什么的都不能修改，拷贝一份后方可修改！
3.PyCharm设置python新建文件指定编码为utf-8
3.常用快捷键
tab # 选择要缩进的代码，按键缩进（自动补全）
shift+tab # 选择要缩进的代码，按键增加
ctrl+d # 复制本行粘贴到下一行
ctrl+?（ ctrl+/ ） #选择要添加注释的行，按键进行#添加或去除
双击shift #全局搜索
ctrl+F #查找
ctrl+R #查找替换
Ctrl+Z #撤回
alt+ctrl+s # 打开设置界面
4、python模块安装
5、python版本切换
file -> settings ->project interpreter ->选择版本
