AI产品评估方法

计算机视觉领域

1.算法模型角度

准确率Precision和召回率Recall

误报率

响应速度/计算成本

特异性/通用性：切换场景下模型的表现程度，移动端、摄像头识别、模糊识别效果

2.产品角度

人脸录入评估

便捷性，web或者app录入，支不支持导入

用户体验

严格程度，需不需要活体检测

数据可用性，录入数据有效比例

人脸识别系统评估

系统架构评估，网速

系统功能评估

系统稳定性

几个模型评价指标的解释：准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

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