一个完整的日志系统，需要包含以下几个主要特点：`
收集－能够采集多种来源的日志数据
传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统
存储－如何存储日志数据
分析－可以支持 UI 分析
警告－能够提供错误报告，监控机制
为了提供分布式的实时日志搜集和分析的监控系统，我们采用了业界通用的日志数据管理解决方案 - 它主要包括 Elasticsearch 、 Logstash 和 Kibana 三个系统。通常，业界把这套方案简称为ELK，取三个系统的首字母，但是我们实践之后将其进一步优化为EFK，F代表Filebeat，用以解决Logstash导致的问题。其实Logstash 包含多种替代方案（Filebeat、Fluentd、rsyslog、syslog-ng 以及 Logagent。而EFK中的F究竟指Filebeat还是Fluentd，也有不同的说法。
Fluentd是一个消息采集，转化，抓发工具，目的是提供中心化的日志服务。基于CRuby实现，并对性能表现关键的一些组件用C语言重新实现，整体性能不错。支持所有主流日志类型，插件支持较多，性能表现较好。
Logstash支持所有主流日志类型，插件支持最丰富，可以灵活DIY，但性能较差，JVM容易导致内存使用量高。
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能
Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 td-agent和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
Elasticsearch
一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例，一个集群(cluster)由一个或多个节点组成，它们具有相同的cluster.name，它们协同工作，分享数据和负载。当加入新的节点或者删除一个节点时，集群就会感知到并平衡数据。
集群中一个节点会被选举为主节点(master),它将临时管理集群级别的一些变更，例如新建或删除索引、增加或移除节点等。主节点不参与文档级别的变更或搜索，这意味着在流量增长的时候，该主节点不会成为集群的瓶颈。
做为用户，我们能够与集群中的任何节点通信，包括主节点。每一个节点都知道文档存在于哪个节点上，它们可以转发请求到相应的节点上。我们访问的节点负责收集各节点返回的数据，最后一起返回给客户端。这一切都由Elasticsearch处理。
node-1
#yum -y install java //下载java
#java -version //检测版本号
openjdk version "1.8.0_171"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_171-b10)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.171-b10, mixed mode)
#wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.1.rpm
# rpm -ivh elasticsearch-6.3.1.rpm //安装
# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml //修改配置文件
cluster.name: my-application
node.name: node-1
node.master: true
network.host: 172.21.0.9
http.port: 9200
/etc/init.d/elasticsearch start //启动
curl http://192.168.124.173:9200/_cat/ //尝试链接 如果链接失败，关闭防火墙，查看配置文件
#curl http://192.168.124.173:9200/_cat/health
# curlhttp://192.168.124.173:9200/_cat/nodes
node-2
# yum install java
# java -version
#wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.1.rpm
# rpm -ivh elasticsearch-6.3.1.rpm
# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml //更改配置
cluster.name: my-application
node.name: node-2
node.master: false
network.host: 192.168.124.251
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "192.168.124.173"]
# /etc/init.d/elasticsearch start //启动服务
# /etc/init.d/elasticsearch status //查看状态
# curlhttp://192.168.124.251:9200/_cat
node-1
Fluentd(tdagent)
wget http://packages.treasuredata.com.s3.amazonaws.com/3/redhat/7/x86_64/td-agent-3.2.0-0.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh td-agent-3.2.0-0.el7.x86_64.rpm --force --nodeps
yum install -y libcurl-devel
opt/td-agent/embedded/bin/fluent-gem install fluent-plugin-elasticsearch
#cd /etc/td-agent/
#cat td-agent.conf
<source>
@type forward
port 24224
</source>
####################################
<source>
@type tail
path /var/log/httpd/access_log
pos_file /var/log/td-agent/httpd-access.log.pos
tag apache.access
<parse>
@type apache2
</parse>
</source>
####################################
<match debug.**>
@type stdout
</match>
####################################
<match *.**>
@type copy
<store>
@type elasticsearch
host 10.0.0.9
port 9200
logstash_format true
logstash_prefix fluentd-${tag}
logstash_dateformat %Y%m%d
include_tag_key true
type_name access_log
tag_key @log_name
flush_interval 1s
</store>
<store>
@type stdout
</store>
</match>
# /etc/init.d/td-agent restart
# yum -y install http
# systemctl start httpd
# chmod 777 /var/log/httpd/
# curl 'http://192.168.124.173:9200/_cat/indices?v'
# systemctl stop firewalld
# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.1-x86_64.rpm
# rpm -ivh kibana-6.3.1-x86_64.rpm
# vim /etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: “192.168.124.173"
elasticsearch.url: "http://192.168.124.173:9200
kibana.index: ".kibana”
# /etc/init.d/kibana restart
#tail -f /var/log/kibana/kibana.stderr
访问kibana web界面
http://192.168.124.173:5601/
