kafka数据可靠性，用ack来保证，有0值，1值，和-1值，生产环境需要根据实际情况来配置，但是无论配置哪种，要么会丢失数据，要么会重复数据，这里就产生了两个概念：至多一次 和 至少一次；
至多一次（At Most Once）：数据保证不重复，但是不能保证数据不丢失；
至少一次（At Least Once）：数据保证不丢失，但是不能保证数据不重复；
但是有些数据既不能丢失也不能重复，难道就不能是 完美一次（Exactly once） 嘛？
在0.11版本以前，kafka是无能为力的。只能保证数据不丢失，然后在下游消费数据时，在代码里做去重。
在之后的版本里，kafka引入一项重大特性： 幂等性；
幂等性
所谓幂等性就是指producer不论向server发送多少次重复消息，在kafka的server端只保留一条。 幂等性结合At Least Once语义，就构成了kafka的Exactly Once语义；即：
幂等性 + At Least Once = Exactly Once
要启用幂等性，需要将producer的参数中的enable.idompotenc设置为true；开启幂等性的producer 在初始化的时候被分配一个PID，发往同一个partition的消息会附带Sequence Number，而broker端会将<PID, partition, Sequence Number>进行缓存，当具有相同主键的消息提交时，broker只会保留一条；
注意：PID重启就会发生变化，不同的partition具有不同的主键，所以幂等性无法保证跨分区和跨会话的Exaclty Once；
