本文节选翻译自： https://lakefs.io/hudi-iceberg-and-delta-lake-data-lake-table-formats-compared/
Iceberg, Hudi 和 Delta Lake是现在最热门的开源数据湖产品，如何选择该用哪一款呢？我们给了一个快速的选择方法：
如果你有以下需求，请选择Iceberg:
你的主要痛点不是修改记录，而是累于管理超过一万个分区的大表的元数据。通过Apache Iceberg可以加快列举在S3上的文件或者Hive Metastore分区。
反过来，删除和修改的支持还是属于初级阶段，数据保存需要额外的操作。
如果你有以下需求，请选择Hudi:
你使用不同的查询引擎，需要灵活的管理变化的数据集。注意，支持工具和整体的开发者体验可能很糟糕。有时，大量的工作负载可能需要额外的安装和调优。
如果你正在使用AWS托管服务，像Athena, Glue或者EMR，Hudi已经集成在里面了。
如果你有以下需求，请选择Delta Lake:
你主要使用Spark，并且有很少写入需求。如果你正好也是Databricks的客户，Delta Engine会带给你巨大的读写性能和并发性的提升，这也很合理继续使用他们的生态系统。
对于其它的Apache Spark发布版本，你需要知道Delta Lake的开源版本总是落后于商业版(Delta Engine)，这是一个商业产品的策略。
