实际上，至今我连一条Deepseek的万能指令，都还没学过。但是，AI发展的浪潮一波又一波，作为普通人应以什么姿态去面对？下面继续写点鄙见。
1、保持学习精进的能力
举个例子：下面的指令你能看懂多少，又能用得上多少？
对于自身领域、通用技能等方面，基础的、必要的知识储备和技能、能力，依然需要熟练，最好能够保持持续精进，否则，即便网络上各式各样的各种“AI万能指令”给到你手上，你却连这些所谓的“指令”都看不懂，更谈不上给AI提出所谓的“有价值”的提问了。
2、批判性思考变得越来越重要
接着第一条，如果指令都看不懂，那么你如若按着这些指令去提问，你所获得的回答，又如何判断它是对是错？
Kong曾经测试过，对于一些不基于客观事实的提问（例如很多人用AI问个人运势），同一条提问，在不同的AI中提问，最后所获得的回答，分别比较，可能会存在完全相反的结论（因为不同AI平台的回答中采用的理论流派存在不同）。
这是一个挺有趣的测试，你也可以试试，然后最后连带其他平台的回答，给到AI，让它分析两个回答之间存在的差异，你也就可能发现一个问题——你到底该相信哪一个，还是都不该轻易相信？
这也就需要我们自身，带有对于外界观点的批判性思考了。批判不等于什么都回怼，而是，在吸收多个维度的信息后，能够有自己的终极判断，不盲目接收所有信息。
3、开始知识库的建立
红衣大叔前几天发了一个视频，个人看了觉得有一定道理。
不同的AI，你给它们分别提出同一个问题，极有可能获得完全不同水平的回答。问题就出在你“投喂”它的知识库中。
我们是普通人，并非本地部署的大型机构、企业，他们有自己对设备的庞大投入，本地部署的优势在于知识库的完整接入且保护了其知识库的非公开性，这些机构、企业所使用的知识库，所能得到的提问答案，必然更加垂直于自身的领域，也就更加准确、专业。
回到个人层面，如何建立知识库，智星君认为，还是得过去所用到的工具（如：Flomo）和方法——卡片笔记法，不断记录卡片，不断自下而上形成标签，不断建立卡片之间的关联，不断回顾，形成一个个卡片集群，就相当于形成了自己的精进领域的知识体系。
有了自己的知识库，再接入AI、运用AI，那么此时，我们的搜索习惯就会有一些改变，也许就不需要一开始就开启“联网搜索”，因为自己的知识库的就是自己的“知识网络”，避免接入互联网引入不准确的信息来源，我们此时只需要利用AI的推理总结的能力。
4、提问的能力，如何提升？
要提问，除了自己最想知道的问题外，其实更需要从逻辑、联想、类比等方向去进行提问，这样提出的问题，才会更有价值。
因此，也就需要增强自身的逻辑能力，从逻辑中去发现有价值的问题，并且向A提问的过程中，要有的放矢、结构清晰地表达观点。
可以阅读一些书籍去进行提升，例如：《简单的逻辑学》、《金字塔原理》、《学会提问》、《批判性思维》、《第一性原理》、《系统思考》等等。
5、保持人独有的温度
前几天看到一位艺术家的采访，记者提问到，他会用AI创作剧本吗？他说，用过而且写得很好，很准确，但是它没有人的温度，它不是他所需要的那种剧本。
所以，在内容创作的领域，AI还真不一定能反客为主。
有时候我也在想，做的这一个先服务于自己的自媒体号，是什么更重要？
首先，这个自媒体号面向的第一读者是自己，而非money导向；
其次，我需要通过它去梳理我的思考，那么我的思考，就不等于AI的思考，它必然还会存在思考的漏洞、表达逻辑、语句的错漏等等，但是，这也就不重要，它代表我，所以我允许输出的内容存在一些错漏；
还有一点挺重要的，我需要“保护”我的情绪、价值观的塑造过程，因为这个公众号代表我，代表我的成长过程，这就够了。
那什么时候再用AI更合适？个人觉得，至少在确保核心价值观、观点和情绪得以充分表达后。
6、AI真的能取代人吗？
看到一个有意思的观点，AI更容易取代的是那些月薪1-2W的白领，而不是那些月薪3K的劳动力，因为相比开发一个AI去取代劳动力的成本更高，而开发AI去取代那些看似有一定思想门槛的白领岗位，则显得更容易，因为AI的逻辑归纳与表达能力突出。
这个是从AI的思考优势的维度去讲的，那么，AI确实能够胜任一部分并不需要创新性的大脑工作，如写文案、做一些常规方案等。但是，像一些门槛较低且基数巨大的服务行业，现阶段看，也不大可能取代人，况且，人所具有的的温度，是AI无法比拟的。
再如，较为严谨科学的行业，像学者、医生、科研等岗位所在领域，AI更像是他们的助手，同样无法取而代之。
以上是从方案提供者的角度来看的。
那么从执行具体动作上看，有一个新工具这几天很火——Manus，同时充满着各种争议，它相当于是一个能够执行具体动作管家了，除了可以出回答、方案，还可以执行部分具体工作，拿到结果的，例如给指令去收集信息，最后汇总成一个电子文档。
但是AI代理人，也不等于完全就能接管人，人在整条工作链条中，至少是需求的发起者、结果验收者的角色，只是，这两者中间的执行层需要多少层的职能岗位，组织结构上可能会有所简化，这种组织架构的更新，可能会成为一个大的趋势，而那些小而美的公司，也将会有效率上的提升。
但是总的来说，现在说AI是否能完全取代人，还言之尚早。
365天思考 ／ DAY175
