在经济学上，有一个很重要的结论：沉没成本不是成本。什么意思？

简单说就是，你以前为一件事花进去的时间、精力、金钱，都是沉没掉的，不应该影响你当下这一步的决策。

举个例子，你买了一本书，结果一看，并不是你喜欢的书，书里内容枯燥没有什么营养，这个时候你是坚持把书看完还是，干脆不看了？

很多人的想法是，既然书已经买了，成本已经发生了，那就看完吧。而根据沉没成本不是成本这条定律，因为我的目的是为了得到书中的营养，既然是一本没营养的书，我就没必要把它看完了。

2016年3月份，谷歌公司的人工智能AlphaGo在围棋赛中打败了人类顶尖棋手李世石。

当时就有人分析，人工智能的机器之所以能赢，有很多原因：它计算能力强大，它极其勤奋，每天都和自己下好多万盘棋。但是最重要的一点是，因为它掌握了一种概率算法，也就是说，它在下每一步棋的时候，都计算自己在当前局面下的赢棋概率。

对它而言，每一个决策点都是独立的，这一步和此前的那些棋没有什么关系，它就从当下这一步出发，计算获胜的概率。

机器从来不纠结，不理会沉没成本，绝不感情用事。它只是聚焦于一件事情：赢棋。所以，人工智能最终打败了人类顶尖棋手。

在这一点，我们要向人工智能学习。抛掉过去的沉没成本和经验，从事情的本质出发，用每一个独立决策来决策当下。