01_依赖库的安装

请求库的安装

  • requests:阻塞式http请求库
    $ pip install requests
    
  • selenium:自动化测试工具,驱动浏览器执行一些操作
    $ pip install selenium
    
  • chromedriver:谷歌浏览器驱动程序
  • 安装配置
    # cmd下输入下列命令
    $ chromedriver
    
  • phantomjs:无界面的、可脚本变成的浏览器引擎
  • 安装
    • 下载地址http://phantomjs.org/download.html
    • 建议将可执行文件配置到当前python环境的目录下,否则引入可能会报错'phantomjs' executable needs to be in PATH.
    • 测试安装
    # cmd输入
    $ phantomjs --version
    
  • aiohttp:提供异步的http请求库
  • 安装
    $ pip install aiohttp
    
  • 官方推荐同时安装的两个库
    • cchardet:字符编码检测库
    • aiodns:加速DNS解析库
    • 安装
    $ pip install aiodns cchardet
    

解析库的安装

  • lxml:python解析库,支持HTML、XML、xpath解析
  • 安装
    $ pip install lxml
    
  • Beautiful Soup4::python解析库,支持HTML、XML,依赖于lxml
  • 安装
    $ pip install beautifulsoup4
    
  • pyquery:提供了和JQuery类似的语法解析html,支持css选择器
  • 安装
    $ pip install pyquery
    
  • tesserocr:识别图形验证码的库
  • 安装
    # tesseract安装成功后
    $ pip install tesserocr pillow
    
    • 安装tesserocr出现的错误和解决办法
      • 报错缺Visual C++ 14.0
      error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/downloads/
      
      error: command 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\VC\\BIN\\x86_amd64\\cl.exe' failed with exit status 2
      
      $ pip3 install tesserocr-2.2.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
      
      • 安装成功,执行程序,发现tesserocr的一些方法初始化失败,报错信息
      RuntimeError: Failed to init API, possibly an invalid tessdata path: D:\XXXX\
      
      • 网上查了很多资料,配置系统变量、tessdata文件移来移去都不行,后来仔细研究一下报错信息,说的很明确这个路径的tessdata无效,将安装的tesseract目录下tessdata文件移到错误提示的目录下了,完美执行。

数据库的安装

  • 关系型数据库:存储形式为表结构
  • 菲关系型数据库:存储形式为键值对
  • MySQL:轻量级的关系型数据库,官网上下载安装包进行安装即可

安装完成后,可以在计算机-管理-服务中开启或关闭MySQL服务。

与Python交互的存储库的安装

  • pymysql
    $ pip install pymysql
    
  • pymongo
    $ pip install pymongo
    

    pycharm安装不上的话,setting中安装即可

  • redis-py
    $ pip install redis
    
  • Redisdump:用于Redis数据导入导出的工具,基于Ruby实现的
    $ gem install redis-dump
    

web库的安装

  • flask:轻量级的web框架
    $ pip install flask
    
  • tornado:支持异步I/O的web框架
    $ pip install tornado
    

爬虫框架的安装

1、pyspider:国内、带有webUI、脚本编辑器、任务监听、项目管理器、结果处理器、支持多种消息队列、数据库,还支持js渲染页面的爬取

注意:pyspider支持js渲染,因此依赖phantomjs,安装前确保phantomjs已经安装

  • 安装
    $ pip install pyspider
    
  • 可能出现的错误Deprecated option 'domaincontroller': use 'http_authenticator.domain_controller' instead.
  • 原因:安装pyspider3.x的时候,会默认安装wsgidav3.x,而wsgidav3.x现在还不太稳定,卸载后改成wsgidav2.x即可
  • 解决
    $ pip uninstall wsgidav
    $ pip install wsgidav==2
    
  • 启动pyspider
    $ pyspider all
    

2、scrapy:十分强大的爬虫框架,依赖较多

  • 安装
    $ pip install scrpay
    
  • 可能会出现的错误
    参考文章

3、scrapy-redis:scrapy分布式扩展模块

  • 安装
    $ pip install scrapy-redis
    

4、scrapy-splash:是scrapy支持js渲染的工具,需要安装splash服务,和scrapy-splash的python库,供在scrapy中使用。

  • 安装scrapy-splash
    $ pip install scrapy-splash
    
  • 安装splash服务,通过docker安装
    $ docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash
    
    • 后台运行
    $ docker run -d -p 8050:8050 scrapinghub/splash
    
  • 可能出现的错误
    • 守护进程可能出现端口占用的错误
    $ docker ps
    $ docker kill -s kill 'id'
    
    • 访问localhost:8050没有反应,打开docker terminal,查看默认连接的虚拟IP,会有这样的提示" docker is configured to use the default machine with IP x.x.x.x"

部署相关库的安装

1、docker:一种容器技术,可以将应用和环境进行打包,形成一个独立的类似于iosapp的“应用”。放到任意一个支持docker的环境中即可使用。

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