特别提示：在处理以下所有问题中最好的办法是到官网找文档查看函数使用方法还可以搜索对应函数版本更新与变化。直接找版本更新所有变动
下面是经常遇到文档官方网站
参考链接：Keras中文文档
caffe（目前还未使用单作为记录）
前排——版本选择问题解决：
course 4 week2 笑脸检测
使用keras时出现 `pydot` failed to call GraphViz
方法一：
安装相关模块：
pip install pydot-ng
pip install graphviz
pip install pydot==1.2.3
安装graphviz window版
参考链接：pydot
在安装Graphviz时将权限设置为仅自己，在重装后将权限设为所有人，问题解决。这里还要注意pydot的版本问题，新版本不兼容。
方法二：
安装pydotplus，未成功。作为记录。
参考链接：pydotplus
jupyter显示流程图不全，未解决。
course 4 week2 手势识别
AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'报错问题
这里有两种方法
方法一：
将scipy版本降为1.2.1
方法二：
引用import imageio
将input_image =scipy.misc.imread(IMG_PATH)改成 input_image = imageio.imread(IMG_PATH)
这里需要提前安装pip install imageio
这个方法好处是避免在运行时看到scipy升级的版本提示，省的闹心
用博主的模型测试自己的图片的时候，把x = preprocess_input(x) 改为 x = x/255，把print(model.predict(x))改为print(np.argmax(model.predict(x)))，结果很准确。
