深度学习参数调优

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  • compile函数

一个典型的compile主要解决3个问题:
optimizer是什么,loss是什么,metrics是什么。

  • 先验知识


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例如上面的图片识别时间的案例

  • 看懂曲线


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  • 优化方法
  • 1、降低模型的复杂程度,也就是更浅的网络;
  • 2、使用规则化的方法。


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  • 3、使用DropOut方法。
  • 配置使用TensTensorBoard

TensorBoard 的可视化工具用 来展现你的 TensorFlow 图像,绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。

callbacks=[TensorBoard(log_dir=‘./tmp/log’)] 
tensorboard --logdir=./tmp/log
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