Ubuntu16.04 虚拟环境中安装 TensorFlow 2.0（CPU）
第一步——TensorFlow 2.0 系统要求

第二步——设置虚拟环境
参考：https://blog.csdn.net/frozennet/article/details/105420207

第三步——安装TensorFlow 2.0
新建工程文件夹

$ mkdir ~/tf-demo
进入工程文件夹

$ cd ~/tf-demo
新建虚拟环境

$ python3 -m venv tensorflow-dev
启动虚拟环境

$ source tensorflow-dev/bin/activate
关闭虚拟环境

$ deactivate
安装TensorFlow 2.0，非GPU版本

$ pip3 install tensorflow==2.0.0-alpha0
出现的错误

错误描述：

ERROR: markdown 3.1.1 has requirement setuptools>=36, but you’ll have setuptools 20.7.0 which is incompatible.
原因：
setuptools版本不匹配
解决方法：
（1）卸载原有的setuptools
sudo apt-get autoremove
（3）重新安装其它版本setuptools
$ sudo pip install setuptools==39.0.0
参考：
关于cleaning up with apt-get：https://www.networkworld.com/article/3453032/cleaning-up-with-apt-get.html
关于解决错误：https://blog.csdn.net/chengyq116/article/details/93654175
https://www.jianshu.com/p/2bd9c42c4027

第四步——验证安装
新建hello.py文件

$ vim hello.py
编写代码

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello=tf.constant("Hello TensorFlow")
sess=tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))
参考：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html#virtualenv_install

      https://www.cnblogs.com/123456www/p/12584427.html

运行.py文件

$ python3 hello.py
过程输出信息

过程描述：

执行

python
导入tensorflow 模块

import tensorflow as tf
输出信息

FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated;
in a future version of numpy,
it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])
原因：安装numpy的版本过高

解决方法：安装低版本的numpy

pip install -U numpy==1.16.0

再次，导入tensorflow 模块，未出现错误信息

参考： https://blog.csdn.net/kobe_academy/article/details/99706595