作为IT同仁，是否经常出现这样的经历，数据统计分析项目接近尾期，数据的规范、清理、建模、统计都已经顺利完成，用户提出了各种诡异的、灵活多样的报表需求，然后实施人员就进入了噩梦期，然后就没有然后了...
为什么会存在“中国式复杂报表“这一说法，如此强调“中国”“复杂”？
原因对比
- 西方企业信息化开始早，报表结构以呈现数据为主，因此整体报表结构有规律、清晰易懂。
- 而中国式报表由于业务数据关系复杂，且没有良好的报表制作习惯，常常是按老板想法来随意做报表，造成了“独特”的复杂需求，因此才有了中国式复杂报表的说法。
先使用归纳法总结
中国式复杂报表=“复杂的报表结构+大量数据呈现”，会在单个报表中显示多层级的数据信息。
三大难点
- 报表格式复杂，制作费时费力
- 多源报表，需支持多源数据关联
- 填报数据收集繁琐，无法批量管理数据
归纳一下对于复杂报表的功能需求
自由报表
例如订单卡、身份卡、档案卡，复杂报表支持特殊样式的定制交叉报表
例如动态列、分页分栏、单元格进度条，复杂报表支持斜线、冻结行表头及特殊值显示数据钻取
支持斜线，行表头冻结，报表之间支持传参，能指定某一字段添加跳转其它特殊报表
复杂报表支持单据套打报表、考勤表、电子签章报表
使用【第一性原理】分析中国式复杂报表
- 没有标准定义
- 中国特有的表头乱、格式复杂、信息量大的报表
- 领导和垂直的业务人员会很喜欢，只要一张表就能看到所有的信息，
- 但没有一个报表开发人员喜欢做这样的报表，也正是这样的表让企业存储数据的系统变得冗余
症结所在
在与用户的沟通中，无数次听到这样的词语：
- 能不能像Excel一样
- Excel的xxx功能很好用
- 报表能下载为Excel文件格式吗，之后自己编辑Excel
- 能把Excel上传，成为报表模版吗
- 能从Excel中获取数据吗
- 我使用Excel打印格式没问题，使用你们的信息系统打印格式就乱了
我们能够得出一个结论，用户使用Excel已经根深蒂固，解决中国式复杂报表的难题时，就无法绕过Excel。
找到能够支持Excel的报表系统
在开发报表系统之前，做技术预演时，我们试图找到能够完成支持Excel操作的界面组件，下面是实验列表：
- OpenOffice
- LibreOffice
- LuckSheet
- SpreadJS
经过测试使用，对比各自的优缺点，没有完美解决的技术路线。
这里介绍一个我在从事商业活动中总结的【第二性原则】
- 当你已经找到世界第一好，就不要再花费时间试图找到世界第二好
- 如果你在某个商业领域做不到第一，要么你与第一的合作，要么放弃这个赛道
根据我的这个【第二性原则】，得到的结论是
- 已经找到世界第一好的工具：Excel
- 如果不能开发出一个比Excel还优秀的工具，要么使用Excel，要么放弃这个商业软件的开发
设计思路
产品原型
DataBoost（数据放大器） 是一款致力于提升数据可视化能力的产品。提供了多种数据获取方式，包括 excel 文件、json 文件、数据库表等，可以灵活地获取所需数据。DataBoost 还支持使用 excel 模板生产报表，轻松创建符合您需求的报表，而无需重新学习设计报表的工具。可以使用报表组合功能，将多个报表构建成的 Dashboard，以便更全面、更直观地了解数据背后的意义。报表包括表格和图形两种方式呈现数据，可以更加全面、深入地了解数据的本质。使用 DataBoost，帮助提升数据可视化的能力，让用户在业务决策和管理中拥有更准确、深入的数据支持。
DataBoost 第一个版本已经发布，完美的验证了设计思路。我们会在此基础上完善 DataBoost 在工程的实施、操作、易用性、健壮性等方面入手，尽快发布第一个商业版本。
总结
一个事儿，改进10%，很难。因为无数聪明人已经在“前人基础上”，做了各种智慧地尝试。你想摘到低垂的果实，哪里有那么容易？
反而，一个事儿，要提升200%，可能却相对容易。因为看到这种要求，人们首先就从原先的思维框架里面惊惶地“逃”了出来。你很清楚，照着原先的路走下去，是绝对不可能提升 200%的。
掌握第一性原理思维方法，需要有一种质疑现状和传统观念的能力。不能只接受传统的观点和解决方案，而是要从头开始思考问题，并不断追求更好的解决方法。这种思维方式需要耐心和坚持不懈地进行思考，同时也需要勇气去接受对现状的质疑。
