今天听了得到网课中的网络传染一节，了解到在更大的社会网络中，一个行为是怎么扩散的。
法国社会心理学家勒庞（Gustave Le Bon）在他著名的《乌合之众》中阐述一个人融入群体之后，很容易被群体的情绪化特征所左右，做出从众行为。自勒庞之后，从众行为就和盲目、非理性画上了等号。似乎人天生就有这么一个缺陷，就是容易在群体中失去理智。但其实，很多从众行为并不盲目，它们其实是一种理性的选择。
在网络科学里，我们把一个人跟随他人行动，进而导致整个网络都拥有相同特征或偏好的现象，叫做“网络传染”。
网络传染，又分为社会传染和生物传染两种。比如，流感在人群里的传播，就是生物传染。社会网络中的传染，本质上是一个决策过程。我们看到别人的举动，然后做出对自己有利的行为。传染之所以会出现，主要有两个机制在起作用：一个是信息效应，另一个是网络效应。
信息效应
信息效应是指，我们每个人心里都有着这样的假设：
其他人之所以做出一个行为，是因为他们掌握了一个我们所不知道的私人信息。你作为旁观者，在观察这个行为以后，最理性的做法，就是去效仿他们。哪怕这个决定和你之前所掌握的私人信息是相悖的。
最简单的例子。去到一个陌生的地方，打开大众点评，想搜搜看周围有什么美食，你该去哪家呢？当然是去评分更高的餐馆咯，实际上，朋友们和自己的亲历，这样的选择并非明智。之所以做出这个选择，与其说是盲从，不如说是基于信息效应的理性行为。
经济学里，还有一个类似的现象，叫做“信息瀑布”。它讲的是，当人们的选择受到前人信息影响的时候，会放弃自己喜好，追随前人的选择。金融学里则换了一个说法，叫做“羊群效应”，讲的也是在证券市场上，人们会跟风购买或者抛售股票。
网络效应
网络效应常见于一种情况，那就是用户越多，产品的使用价值就越大。比如，传真机、社交软件，都具有明显的网络效应。网络科学家发现，信息效应，弱关系就足够了。而网络效应，主要发生在强关系之中，并且是好几个强关系共同作用的结果。
网络效应，还可以进一步分为单边网络效应和跨边网络效应两种情况。单边网络效应，是产品的价值随着用户人数的增加而增加。
跨边网络效应。是一个产品同时面向两个不同的用户群体，一个群体有新的用户加入，那么，这个产品对于另一个群体的价值也会增加。比如，信用卡，商户越多，用户就越多；用户越多，商户就越多，形成一个正反馈。
跨边网络效应最典型的应用是互联网平台。像亚马逊、阿里巴巴、领英、Uber、Airbnb都遵循了类似的道理。
比如，在淘宝上，卖家越多，网络对于买家的价值越大；反过来，买家越多，网络对卖家吸引力也就越大。一旦形成正反馈，网络的规模就会迅速扩张，自我强化。
滴滴的例子也是一样。越多的乘客注册成为平台用户，对于司机来说，这个平台的工作机会就越多；反过来，当越多的司机涌进平台，对于乘客来说，他们等待接送的时间就会更短，使用滴滴的意愿就更高。网络的所有参与者都会因此受益。
互联网行业为什么“烧钱”？
讲到这，我们就不难理解，为什么互联网行业容易出现“烧钱”的现象了。
一个产品如果具有网络效应，那么，企图从很小的规模起步，慢慢培育市场，就无异于慢性自杀。因为如果该产品没有被广泛接纳，对于用户来说，就没有价值。
因此，在产品进入市场之初，就应该将产品价格定得比较低，甚至是免费提供给用户。这么做也许会在早期带来亏损，但一旦产品达到了引爆点，也就是可以促发网络效应的门槛值之后，公司可以通过变现规模用户流量来弥补前期亏损。在这种情况下，已有的用户也会愿意支付一定的代价，继续使用它，因为网络效应带来的价值已经超过了切换的成本了。
为什么那么多互联网公司，纷纷把“烧钱”作为增长战略？
这是因为如果市场上同时出现了多个竞争产品，那么，谁先快速地达到引爆点，谁就会使其它竞争者的价值黯然失色。所以，当滴滴和快滴、美团和饿了么，这些互联网公司纷纷采取免单、送券、打折时，它们真的是钱多了花不完吗？他们真的是为了回馈客户吗？都不是。他们是在抢占网络效应的引爆点，是希望比竞争对手更快地解锁网络效应的红利。
在人类的历史上，铁路、电报、电网都曾经发生过类似的竞争。“烧钱”的现象并不新鲜，一切不过是历史的重演。
但是，我们也要警惕，不要把网络效应和单纯的规模效应相混淆。比如说，共享单车其实就不具有网络效应。确实，共享单车是投放得越多，使用起来就越方便。
今日总结：
学习了一个概念，网络传染。在社会网络中，行为的传染有两种发生机制，一个是信息效应，一个是网络效应。这两个效应告诉我们，有些从众行为，并不是盲从，而是理性的选择。
每天学习一点点、持续进步一点点！
