上一推文：
我们将streamlit小程序，实现了内网穿透，勉强的可以实现多个设备访问。
如果将程序放到web 服务器就可以真正的实现访问了。
参考：
- 将Flask应用部署在Heroku上 http://www.bjhee.com/flask-heroku.html
- 如何将streamlit 挂载到Heroku 【需要仔细观看里面视频】 https://discuss.streamlit.io/t/hosting-streamlit-on-heroku/132/13
- 一个写好的程序，上传到Heroku就可以访问了。
github 实例 https://github.com/paolino88/streamlit
心得：
-
PIL库无法pip 安装，需要安装pillow.
2.github 教育account,有很多大礼包，包括Heroku 免费使用
image.png
3.注册了学生身份的github账号，就可以使用Heroku了
步骤：
参考：http://www.bjhee.com/flask-heroku.html
Step1:环境准备
Heroku是一个PaaS服务提供商，使用前，你需要先注册一个Heroku帐号，注册帐号是免费的。
Heroku提供了一个非常方便的Getting Start教程，每种开发环境都有，我们可以打开Python的Getting Start，然后参照其说明创建一个Python Web应用。懒得看英文的朋友们，可以看我下面写的步骤。
在开始创建应用之前，你还需要安装Heroku的客户端工具，你可以根据你本地的操作系统选择安装包下载。这是一个命令行工具，基于Ruby实现，所以使用起来每个操作系统都一样。
安装完成后，默认添加到了环境变量，你可以打开命令行，输入下面的命令来验证安装是否成功：
$ heroku --version
heroku/7.35.0 win32-x64 node-v12.13.0
如果安装成功，就在本地命令行里登录Heroku，执行命令：
$ heroku login
heroku: Press any key to open up the browser to login or q to exit:
Opening browser to https://cli-auth.heroku.com/auth/browser/ce4f1e97-180b-4295-b2f8-69d5c4b984b4
heroku: Waiting for login...
弹出登录界面：
并输入你注册号的Heroku帐号及密码即可。
Step2 :创建应用
环境准备就绪了，我们开始创建一个应用。浏览器打开Heroku应用控制台，点击右上角的”+“号，并选择”Create new app”。
在创建页面中，输入你的应用名称，比如”flask-bjhee”，如果名称没有被占用，则会跳出绿色提示”flask-bjhee is available”。运行环境默认在美国，也可以选择欧洲。信息填完后，点击下方的”Create App”按钮，应用就创建完成了。
接下来打开命令行，我们要初始化本地及远程代码库：
$ mkdir /home/bjhee/flask-bjhee # 创建本地代码工作目录
$ cd /home/bjhee/flask-bjhee # 切换到本地代码工作目录
$ git init # 创建本地代码库
$ heroku git:remote -a flask-bjhee # 连接远程Heroku的flask-bjhee代码库
现在，我们就可以编写应用代码，并提交到Heroku上去了。
Step3 :例子：部署flask应用
既然主要是在讲部署，那代码逻辑就简单些，”Hello World”吧。我们写一个Flask Web程序”run.py”，内容如下：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', debug=True)
然后，我们就写个”requirements.txt”文件，应用部署时Heroku远程环境会自动执行：
$ pip install -r requirements.txt
来安装应用依赖的库。我们的”requirements.txt”文件如下：
Flask==0.10.1
gunicorn==19.4.5
项目依赖Flask很好理解，为什么还要依赖gunicorn呢？因为我们不能靠Flask自带的Web服务器来运行Flask程序，所以gunicorn是个很好的选择。还记得如何通过Gunicorn运行Flask应用吗？对于上面的代码，我们只需执行gunicorn run:app即可。现在我们要告诉Heroku，应该使用这个命令来运行我们的应用。怎么做呢，就是在项目根目录里创建一个”Procfile”文件，然后写上：
web: gunicorn run:app --log-file -
这就告诉Heroku，启动Web时，要执行gunicorn run:app -log-file -。后面的-log-file -参数，是为了让日志只打印到标准输出stdout上，因为Heroku不提供我们写本地磁盘的功能。
再接下来，我们要写一个”app.json”来描述项目信息，”app.json”内容大致如下：
{
"name": "Flask sample on Heroku",
"description": "An example of deploying Flask web app to Heroku.",
"image": "heroku/python",
"repository": "https://git.heroku.com/flask-bjhee",
"keywords": ["python", "flask" ]
}
另外根据习惯，我们应该写一个”README.md”来给用户看，”.gitignore”描述哪些文件类型不需要提交到代码库中去。好了，现在我们的目录结构如下：
flask-bjhee/
├ .gitignore
├ app.json
├ Procfile
├ README.md
├ requirements.txt
└ run.py
让我们执行git提交命令，来部署到远程Heroku上去吧：
$ git add .
$ git commit -m "Initialize Project"
$ git push heroku master # 提交到远程master分支
想看看效果，命令行里输入：
$ heroku open
就会启动浏览器，并打开地址https://flask-bjhee.herokuapp.com/，当然你也可以直接浏览器访问这个地址。有没有看到”Hello World!“？
本篇的示例代码可以在这里下载。
Step4 :例子 部署streamlit 应用
参考代码下载： github 实例
创建下面文件：
其中重要的四个文件：
- setup.sh
mkdir -p ~/.streamlit/
echo "\
[server]\n\
headless = true\n\
port = $PORT\n\
enableCORS = false\n\
\n\
" > ~/.streamlit/config.toml
- Procfile
web: sh setup.sh && streamlit run streamlit_test.py
- 你的streamlit脚本
import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
#######
st.title("This is a web App") ## 显示文档标题
#######
st.write('Hello, world!')
st.write("caokai")
- requirements.txt
streamlit==0.49.0
pandas==0.25.0
numpy==1.16.4
requests==2.18.4
Pillow==5.0.0
gunicorn==19.4.5
下面就按照上面思路上传到Heroku上。
$ git add .
$ git commit -m "Initialize Project"
$ git push heroku master # 提交到远程master分支
如：
https://test-webapp-1.herokuapp.com/
https://caokai-stranmlit-webapp.herokuapp.com/
