一 数据图形化的一般原则
1 创建图形的核心作用：促使用户谨慎思考并制定正确的决策；
2 数据图形化的根本在于正确比较；
3 散点图是一种探索性数据分析工具，可以有效发现因果关系
4 高标准的图形需多元化的，即将多张相似的散点图相邻摆放。
5 优秀的图形需要具备：
（1）展示了数据
（2）作了高明的比较
（3）展示了多个变量
二 数据图形化的实践
为了研究一个页面的哪种设计效果最后，设计了B,C两个实验组，A为对照组，即当前的版本。从浏览时长、页面浏览次数、回头率及收入四个方面获得了以下三个表数据。那么如何评估哪种设计最好呢？
对照组A:
实验组B:
实验组C:
利用散点图和多元变量，将数据展示到图形中，如图1-对照组的浏览时长、营业额和分别预期值图。
其中，虚线是预期值，实线是平均值，从图可知，用户在实验组A的平均浏览时长低于预期；平均贡献营业额也低于预期值。同理，可以得出B组和C组的数据，如下。
从以上三个图，可以明显发现，B组的浏览时长和营业额都是最差，远低于预期值。而C组的营业额和用户浏览时长都高于预期值，因此，实验结论为应采用C方案。此外，以上只在浏览时长和营业额的纬度进行对比分析，其他访问页面次数和用户回访次数仍然可以采用类似图形展示。
三 我的认识
优秀的图具有非常突出的表现力，可以辅助决策者制定正确的方案。图的核心作用是对比，尤其是当存在多个变量时，其对比的价值将翻倍。
因此，一个优秀的数据分析师，应学习和掌握绘制多元变量的图形。而绘制图形的工具可以是Excel，甚至是进阶的R语言，后续会详细学习这块。
下期预告，《产品新人学数据分析第2课-假设校验》
