前言

在证券交割单中，日期格式为字符串，如20180101。如果需要将其以时间序列形式写入pandas中的dataframe，就需要将文本格式化。

操作方法也很简单，使用to_datetime()函数一键就能搞定

#字符串日期转换成datetime
df_date=pd.DataFrame(['20180101','20180102'],columns=['日期'])
print(df_date)
df_date['日期'] = pd.to_datetime(df_date['日期'])
print(df_date)

备注：

某些情况下文本日期会被识别成int64格式，如果直接转换，日期是不正确的，此时应该将日期格式化后再进行转换，代码如下：

df_date['日期'] = pd.to_datetime(df_date['日期'],format='%Y%m%d')

输出：

image.png