数据分析师是数据分析类岗位的一类职位统称，通常数据分析师会定位于解决某一类问题而带有业务主体特征，例如营销分析师、会员分析师、运营分析师、商品分析师等。如下图所示：
数据分析师分类
但无论如何定位，其基本工作职责如下：
搭建公司数据分析体系并负责日常数据质量、报告、结论的把关；建立业务主体档案库，并通过效果预测模型，辅助业务主体计划和KPI的制定；
完善业务主体的画像，并通过多种价值模型做业务主体分群、分类；
识别业务主体中的虚假、异常、流式等信息，建立响应的预警系统；业务主体活动效果评估分析，并通过多种数据结果提升目标转化率；
建立业务主体效果标杆，提高业务要素的利用率并建立最优化效果评估模型和组合应用模型；
协调利益相关者对如何使用研究和分析结论的想法，以支持业务计划和战略排序；
针对特定场景建立生命周期模型，并针对不同场景和阶段下的实际情况建立相应的分析思路和方法，辅助于业务主体优化；
根据业务和公司需求，跟进专项分析项目进度，撰写日常和专项报告并优化业务落地动作等。
该岗位要求具有一定的统计学、数学、计算机科学等专业背景，同时了解数据分析的基本概念和常用方法，熟悉常用业务主体中的指标及应用场景，具备较强的逻辑分析能力和报告书写、业务沟通能力。对于常见的数据库取数工具如SQL、数据库客户端以及数据建模和挖掘工具，Excel和SPSS等统计和分析工具也有一定要求。
