react + redux 项目性能优化

1.减少Store中的更新次数。将更少的数据放在store中。

减少store的更新次数

充分利用React组件化的能力,使得不必要的数据不再放入Store中。一般组件涉及到的数据分为两类:一种是组件内部使用的数据,不与其他组件发生耦合或影响的数据;另外一种就是业务数据,影响多组件的数据或者多组件共享数据。

将组件内部使用的数据迁移到组件内, 拆分开之后将大大减少store的更新次数。

2.减少不必要的组件更新,也就是说当数据被更新之后,如果相应的组件内的数据没有被更新,那么这个组件就不要进行重复的计算。

减少不必要的组件更新

shouldComponentUpdate: 当新数据进来之后,React组件会调用一个函数。ShouldComponentUpdate来判断是否进行下一步的渲染,所以我们可以在这个函数中做一些基本的判断,来决定是否进行下一步的计算。这里有两个判断方法,一种采用深度比较,一种采用浅度比较。

  1. 深度比较可以很好的判断数据是否发生改变,但 deepCopy 和 deepCompare 一般都是非常耗性能的

2.另一种是浅度比较,这种比较方法只需要比较数据的引用是否发生变化即可,这种比较方法效率高但是对数据的更新和类型有一定的要求。

这种数据结构需要满足一旦数据被更新,那么它的引用就会被更新;而数据没更新,那么它的引用也不会发生变化。 这里我们有两个选择 :immutable.js 和 react-addon-update

  • immutable.js
    ImmutableJs是一套fackbook提供的数据结构,这套数据结构无法被直接更改数据一旦被更改,它的引用也会相应的发生变化,其内部使用的了非常高效的算法能够复用很多数据,所以对immutableJs的数据更改非常高效。
    Immutable 则提供了简洁高效的判断数据是否变化的方法,只需 === 和 is 比较就能知道是否需要执行 render(),而这个操作几乎 0 成本,所以可以极大提高性能。

相对而言的限制:

  • immutableJs是一套新的数据结构,所以操作的时候需要查询它的api来完成,但用它的API很多,很杂,而JS语言本身没有静态类型检查,在使用时候非常容易出错,所以这里建议可能需要配合Typescript等支持语法检查的语言一起使用,这样能够编译阶段检查出来问题;

  • 使用ImmutableJs生成的数据结构,无法使用现有的各种js库进行操作,这会造成很大的不方便。

  • react-addon-update
    这个插件接收两个参数,一个是更新的对象,另一个我们叫做spec,代指你告诉这个函数该如何更新对象。在更新数据的时候可以避免克隆操作,同时又能够达到ImmutableJS数据结构的效果。

使用react-addons-update提高数据层计算效率

(在深度克隆方面,Object.assign 效率不低,属于shallowClone,但是如果对象数据有多层的话,就需要手动去做这件事情,才能保证上面提到的引用数据效果。使用 react-addon-update 或者 ImmutableJs 的话,代码看起来会比较简洁。)

总结来看,在使用redux + react的过程中,我们想要提供他的性能的话,可以从这三个方面入手:

  1. 减少store的更新次数,这个主要通过组件化来解决,ui 和临时数据不再存放在Store中。

2.避免不必要的Component渲染,假设数据层能够提供准确的数据更新,即数据更新了,数据引用也会发生改变,数据没有更新,那么它的引用就不会发生变化,这样的话我们可以在ShouldComponentUpdate函数进行判断是否进行下一步的计算。

  1. 提高数据层的计算效率,避免克隆操作, 通过使用immutablejs 或者react-addon-update来达到只更新想要更新的数据。
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