转的gcd学习

iOS开发中，多线程应用方式一般有如下几种

1 比较高层的，封装好的API：NSThread。用来创建非常驻线程以及常驻线程，默认支持NSRunLoop机制。

2 比较高层的，封装好的API：NSOperation。用来管理他的是NSOperationQueue。每一个NSOperation都是一个独立的线程。同样你可以设置其为常住线程比方while(1)这种恶心的代码。

3 比较底层的，简单封装的 C函数形式的API：GCD---Grand Central Dispatch，据说这个是比较底层的，针对多核cpu做的多线程模型，效率比上面两个高一些。具体不太清楚，感兴趣的自己做实验，用事实说话吧。

4 通用的跨平台的线程模型：POSIX线程模型，也是C函数形式的API，pthread族。

下面，我具体谈谈我对GCD的一些理解，其它的一些东西，网上太多了，都是抄来抄去的，不过确实能带入门，还是表示感谢。

dispatch_queue_t 类型的这个queue到底是个什么东西，字面意思理解：首先是一个queue(队列),用来做什么的呢，存放operation（操作/计算模块）的，说白了就是存放函数的。

这一点理解可以从他的应用方式看得出来：

dispatch_asyn(myQueue,^(param1,param2){

//the fucntion body

NSLog(@"excuting the block body");

}));

那问题来了：假设一瞬间上面这个语句执行了100次，那这100个函数块儿到底是怎么个执行顺序呢？又是不是在同一个线程上执行的呢？

这就引出了 queue的类型：顺序queueDISPATCH_QUEUE_SERIAL和并发queueDISPATCH_QUEUE_CONCURRENT.

1 DISPATCH_QUEUE_SERIAL 测试

[objc] view plain copy

dispatch_queue_t serialQ = dispatch_queue_create("myserialq", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);

for (int i=0; i<10; i++)

{

dispatch_async(serialQ, ^{

NSLog(@"block%d thread %@",i,[NSThread currentThread]);

});

}

打印log如下：

2015-12-11 17:08:17.477 noarct[10712:242196] block0 thread {number = 2, name = (null)}

2015-12-11 17:08:17.478 noarct[10712:242196] block1 thread {number = 2, name = (null)}

2015-12-11 17:08:17.478 noarct[10712:242196] block2 thread {number = 2, name = (null)}

2015-12-11 17:08:17.478 noarct[10712:242196] block3 thread {number = 2, name = (null)}

2015-12-11 17:08:17.478 noarct[10712:242196] block4 thread {number = 2, name = (null)}

2015-12-11 17:08:17.479 noarct[10712:242196] block5 thread {number = 2, name = (null)}

2015-12-11 17:08:17.479 noarct[10712:242196] block6 thread {number = 2, name = (null)}

2015-12-11 17:08:17.479 noarct[10712:242196] block7 thread {number = 2, name = (null)}

2015-12-11 17:08:17.479 noarct[10712:242196] block8 thread {number = 2, name = (null)}

2015-12-11 17:08:17.479 noarct[10712:242196] block9 thread {number = 2, name = (null)}

2015-12-11 17:08:17.479 noarct[10712:242196] block10 thread {number = 2, name = (null)}

可见：DISPATCH_QUEUE_SERIAL 类型的queue上执行多个代码块儿是，是顺序执行的，一个一个执行的，并且都是在同一个Thread上执行的。也就是说DISPATCH_QUEUE_SERIAL 只有一个线程。

2 DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT 测试

[objc] view plain copy

dispatch_queue_t concurrentQ = dispatch_queue_create("myconq", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);

for (int i=0; i<10; i++)

{

dispatch_async(concurrentQ, ^{

NSLog(@"block%d thread %@",i,[NSThread currentThread]);

});

}

打出的log如下：

2015-12-11 17:13:12.842 noarct[10788:246299] block7 thread {number = 6, name = (null)}

2015-12-11 17:13:12.842 noarct[10788:246300] block8 thread {number = 10, name = (null)}

2015-12-11 17:13:12.842 noarct[10788:246287] block0 thread {number = 2, name = (null)}

2015-12-11 17:13:12.842 noarct[10788:246301] block9 thread {number = 11, name = (null)}

2015-12-11 17:13:12.842 noarct[10788:246296] block4 thread {number = 8, name = (null)}

2015-12-11 17:13:12.842 noarct[10788:246297] block5 thread {number = 9, name = (null)}

2015-12-11 17:13:12.842 noarct[10788:246298] block6 thread {number = 7, name = (null)}

2015-12-11 17:13:12.842 noarct[10788:246295] block3 thread {number = 5, name = (null)}

2015-12-11 17:13:12.842 noarct[10788:246288] block1 thread {number = 3, name = (null)}

2015-12-11 17:13:12.842 noarct[10788:246291] block2 thread {number = 4, name = (null)}

如果多运行几次，上面的顺序还会变化。我们可以看到，

DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT 类型的并发queue，在装入多个函数模块的时候，他的执行不一定是根据装入顺序来的，也不一定是在同一个线程上执行的，至于他需要启动多少个线程来执行他目前需要执行的函数块儿，是由系统自己决定的，上面看到瞬间加入10个计算单元到这个queue，没有任何其它负载的情况下，他会立即处理这10个计算单元，于是就启动了10个线程分别执行。假设，我们额外做一些其它计算，他会启动多少个线程呢，尝试如下

[objc] view plain copy

dispatch_queue_t concurrentQ = dispatch_queue_create("myconq", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);

for (int i=0; i<10; i++)

{

dispatch_async(concurrentQ, ^{

NSLog(@"block%d thread %@",i,[NSThread currentThread]);

});

NSLog(@"main %@",[NSThread currentThread]);

}

打印log如下

2015-12-11 17:20:44.029 noarct[10851:249661] main {number = 1, name = main}

2015-12-11 17:20:44.029 noarct[10851:249705] block0 thread {number = 2, name = (null)}

2015-12-11 17:20:44.029 noarct[10851:249661] main {number = 1, name = main}

2015-12-11 17:20:44.029 noarct[10851:249706] block1 thread {number = 3, name = (null)}