监督学习和无监督学习

监督学习(supervised learning)
无监督学习(unsupervised learning)

监督学习 无监督学习
标签/目标
用途 分类、回归 聚类、密度估计
常用算法 kNN、决策树、朴素贝叶斯 K-均值

分类:目标变量为离散型
回归:目标变量为连续性数值

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容