加载r包（library）
1.mutate（数据，新列名=公式或其他的什么）
2.select（）
2.1按列号筛选
select（test，1）
select（test，Sepal.Length）#这不是也是按列名筛选吗
select（test，Petal.Length，Petal.width）
3.filter（）筛选
filter（test，Species%in% c（“setosa”，“versicolor”））第一种筛选，指定
filter（test，Species==“setosa”）==是=的意思
4.arrange（）按1列或几列排序
arrange（data，列名）#默认从小到大排序
arrange（test，desc（列名））desc从大到小排序
5.group_by+summarise
group_by（data，列名）可进行分组
summarise（group_by（data，列名），mean（列名），sd（列名））
管道，实用
%>%来源tidyverse包
dplyr处理关系数据
inner_join(data1,data2,by="x")内连接，取交集
left_join左连接
full_join全连接
semi_半连接，寻找与y匹配的x
bind_rows（）按列合并，列相同
bind_cols()按行合并，行相同
