R | ggmsa: 多序列比对的可视化

参考:
ggmsa: a visual exploration tool for multiple sequence alignment and associated data
https://github.com/YuLab-SMU/ggmsa
http://yulab-smu.top/ggmsa/ (需梯子)
公众号 | YuLabSMU | 文章发表:ggmsa - 多序列比对和相关数据的可视化探索工具
公众号 | YuLabSMU | 从彩虹图到序列之眼


主要用途就是多序列比对可视化,还不太了解展示RNA二级结构的序列之眼,以及其依赖文件,没做过相应分析。
geom_seqlogo()geom_msaBar()一起使用时,多序列比对中的文字会受到挤压?

# 下载 R 包
if (!requireNamespace("devtools", quietly=TRUE))
    install.packages("devtools")
devtools::install_github("YuLab-SMU/ggmsa")

# 加载 R 包
library(ggmsa)

# 导入实例数据,多序列比对 fa 文件
protein_sequences <- system.file("extdata", "sample.fasta", package = "ggmsa")
protein_sequences 
#> [1] "D:/2_software/5_R/R-4.1.1/library/ggmsa/extdata/sample.fasta"

pdf("a.pdf")
ggmsa(protein_sequences, start = 221, end = 280, char_width = 0.5, seq_name = TRUE) +
  geom_seqlogo() +
  geom_msaBar()
dev.off()

1. Annotation | 注释

具体:http://yulab-smu.top/ggmsa/articles/guides/Annotations.html

其实不止以下几种,所有函数请看:http://yulab-smu.top/ggmsa/reference/index.html,比如 DNA序列重组可视化方法 中用到的 seqdiff()

  • geom_seqlogo(): 多序列比对可视化
  • geom_GC(): 用气泡图显示 GC 含量
  • geom_seed(): 突出 miRNA 序列上的 seed 区
  • geom_msaBar(): 用条形图显示序列保守性
  • geom_helix(): 用圆弧图表示RNA二级结构(需要额外数据),但我不了解这方面。

2. Color Schemes and Font Families | 配色和字体

具体:http://yulab-smu.top/ggmsa/articles/guides/Color_schemes_And_Font_Families.html

color = "Chemistry_AA": 配色,默认根据侧链化学成分
font = "TimesNewRoman": 字体

available_colors()
#> 1.color schemes for nucleotide sequences currently available:
#> Chemistry_NT Shapely_NT Taylor_NT Zappo_NT
#> 
#> 2.color schemes for AA sequences currently available:
#> ClustalChemistry_AA Shapely_AA Zappo_AA Taylor_AA LETTER CN6 Hydrophobicity
#> 
available_fonts()
#> font families currently available:
#> helvetical mono TimesNewRoman DroidSansMono
#> 

3. Theme | 主题

具体:http://yulab-smu.top/ggmsa/articles/guides/MSA_theme.html

char_width: 字符宽度,默认 0.9
none_bg = TRUE: 仅显示字符,去除有色背景
seq_name = TRUE: 显示序列名称
show.legend = TRUE: 显示多序列比对图的图例
border = NA: 去除描边;border = "white": 白色描边
poHighlighted = c(185, 190): 特定位置高亮

4. Other Modules | 其他模块

具体:http://yulab-smu.top/ggmsa/articles/guides/Other_Modules.html

  • seqlogo(): 相当于只显示 geom_seqlogo() 的上半部分
  • ggSeqBundle(): 序列束
  • gghelix(): 相当于只显示 geom_helix() 的上半部分

5. View Modes | 视图模式

具体:http://yulab-smu.top/ggmsa/articles/guides/View_modes.html

  • consensus_views = TRUE: 根据序列一致性
    disagreement = TRUE,use_dot = TRUE: 将一致性位点用·代替,注意搭配两个逻辑值。
    ignore_gaps = TRUE
    ref: 字符串,指定参考序列
  • by_conservation = TRUE: 根据序列保守性 配色,越保守颜色越深。
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,417评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,921评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,850评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,945评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,069评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,188评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,239评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,994评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,409评论 1 304
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,735评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,898评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,578评论 4 336
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,205评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,916评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,156评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,722评论 2 363
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,781评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容