算法视角揭秘抖音短视频如何实现精准推荐?为何能产生100w+

image

经常听身边的一些朋友感叹 “抖音有毒”,一刷就是几个小时,可想而知它的用户黏性有多强。

抖音的算法极具魅力,这个魅力在于,抖音的流量分配是去中心化的。

在公众号上,如果你的粉丝寥寥无几,那你发的内容就不会看。但是抖音就不一样,所有抖音用户,你拍的任何一个视频,无论质量好坏,发布之后一定有播放量,它的算法可以让每一个有能力产出优质内容的人,都能得到跟 “大V” 公平竞争的机会,实现了人人都能当明星的可能性。

例如,抖音上突然冒出一个昵称为“王北车”的达人,他不仅年轻帅气,而且唱歌很好听,迅速在抖音走红,仅仅一个多月就吸引了 774 多万粉丝关注,同时获赞数达到 3896 多万。

image

一、机器+人工双重审核

抖音上每天上传的视频数量庞大,完全依托机器审核容易转空子,纯靠人工审核又不太现实,因此,双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。

机器审核

通过机器视觉和语音识别等模型来识别你视频画面和关键词,它主要有两个关键作用:

  1. 审核作品,是否存在违规行为,如果疑似存在,就会被机器拦截,通过标黄,标红等提示人工审核注意。
  2. 通过抽取视频中的画面,关键帧,与抖音现有存在的海量作品匹配消重,内容重复的作品进行低流量推荐,或者降权推荐 (仅粉丝可见,仅自己可见)。
人工审核

人工审核主要集中在 3 个关键点:视频标题,封面截图和视频关键帧。针对机器审核筛选出疑似违规的作品,以及容易出现违规领域的作品,抖音审核人员进行逐个细致审核,如果确定违规,将根据违规账号进行删除视频,降权通告,封禁账号等处罚。

二、流量池

抖音给每一个作品都提供了一个流量池,无论是不是大号、作品质量如何,每个短视频发布后的传播效果,都取决于作品在这个流量池里的表现。

image

如果你在这个流量池数据反馈较好,就会进入更大的流量池,如果你的视频在这个流量池效果不好,那你的短视频可能就只会止步于此,不会再给你推荐了,也不会再进入更大的流量池。

因此,我们要珍惜这个流量池,想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。

抖音有低级流量池、中级流量池、高级流量池之分,不同权重的账号会被分配到不同的流量池,也就会获得不同的曝光量。

一条视频在发布成功后,抖音会随机分配 100 - 1000 人的流量池,这些人会对视频进行点赞评论转发,根据这些情况反馈,来判定这个视频内容是否受欢迎,决定是否继续将视频推入下一个流量池。抖音流量池等级。

成功进入中级流量池的视频,平台会分配大概1W-10W的推荐量。在这个阶段,平台会根据完播率、点赞率、评论率、转发率进行下一轮的筛选。

通过一轮又一轮验证,筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频,才有机会进入精品推荐池,获得平台 100W 左右的推荐量。

流量池分配规则是什么?

抖音短视频APP给每一个作品都提供了一个流量池,不管你是不是大号、作品质量如何,你之后的传播效果,就取决于你的作品在这个流量池里的表现。

想要进入抖音更高的流量池,就需要具备以下因素:

1、互动率: 抖音平台会参考整个平台的均匀互动率去给你目前的视频进行评分,假如当前发布的作品的互动率高于当时平台的均匀水准,基本都会进入二级流量池,获得 1w-10w 的推荐量。

2、点赞率: 抖音短视频 APP 官方宣布的优质视频点赞率是 3%,假如你的点赞率高于或者接近 3%,平台会给你更多推荐量。

3、完播率: 视频均匀播放进度,即你发布的视频有 15 秒,观察完的人数越多推荐分越高。

影响抖音流量池的其他因素

(正确指标) 画面清晰流畅,匹配字幕,调色符合内容:如美食(暖色调),背景干净唯美,声音清晰悦耳;

(错误指标) 画面模糊,分辨率低(非绝对,手机原生拍摄也是可以通过)。声音含糊不清,色调让人产生不舒服的感觉,背景杂乱,分散注意力。

三、叠加推荐

前面讲到抖音的流量池,那么这个流量池对应的流量是如何分配的呢?我们举个中级权重的抖音号来说,当这个抖音号发布一个新视频,这个中级流量池就会匹配 200-300 流量给这个视频冷启动。

image

冷启动的作用就是通过小部分流量来测试视频的受欢迎程度。如果这个视频作品的数据反馈较好。那么继续推荐给下一个更大的流量池测试,层层叠加推荐。

那么视频数据反馈好的标准是什么?

从以往经验来看是点赞率 0.3% 以上,也就是 1000个 播放点赞达到 30 以上。完播率大于 60%,点赞率和转发率不同视频浮动弹性较大,其中影响视频的反馈效果:完播率 > 点赞率 > 评论率 > 转发率 > 关注率

四、精品推荐

image

当你的视频播放量到达一定量级且到了一定推荐量级会介入人工审核,判断该视频是否有价值推荐上热门,一般播放量超过 3000 万就算是热门视频了。当然,越大的流量池要求的反馈标准越高。

进入精品推荐池,大规模曝光,一旦进入精品推荐后,人群标签就被弱化了,就像当年温婉的视频,几乎每个抖音用户都会刷到温婉的视频。

有些用户会想着既然提高这些视频反馈数据就能有高推荐,那就通过刷流量刷评论的方式去做,这是万万不可行的。因为抖音大数据不仅结合了视频反馈指标,还有这些点赞用户评论的标签,能够识别出异常用户或标签和视频内容极度不符的行为,很容易被关小黑屋甚至封号。

所以,分析推荐算法只是指明了路径,而优质的内容才是登上热门的金钥匙。我们可以通过视频内容去引起点赞评论转发,比如设置一些梗或者互动问题,但是不能直接让关注或者评论点赞,这也会导致视频降权。

五、延后 “引爆”

不少抖音运营者会发现,有些内容发布的当天、一周甚至一个月内都数据平平,但突然有一天就火了,为什么?两种原因:

第一种,被很多老司机戏称为“挖坟”。它是指抖音会重新挖掘数据库里的“优质老内容”,并给它更多的曝光。这些老作品之所以能被 “引爆”,首当其冲是它的内容够好,其次,是你的账号已经发布了很多足够垂直的内容,标签变得更清晰,系统能够匹配给你更精准的用户。优质内容+精准用户,老作品重新火爆起来就不意外了。

第二种,我们可以称之为“爆款效应”,它是指,你的某一个作品在获得大量曝光(几百万,甚至千万级)时,会带来巨量用户进入你的个人主页,去翻看你之前的作品。如果你的某一个作品,能够获得足够多的关注(转评赞),系统将会把这些视频重新放入推荐池。很多垂直内容的创作者,往往都是因为某一个视频的“火爆”,直接把其他几个优质视频“点燃”,形成多点开花,全盘爆炸引流的盛况。

六、时间效应

抖音作品经过双重审核、初始推荐、叠加推荐层层引爆之后,通常会给账号带来大量的曝光、互动和粉丝。而这种高推荐曝光的时间,一般不会超过一周。之后,爆款视频乃至整个账号会迅速冷却下来,甚至后续之后发布的一些作品也很难有较高的推荐量。为什么?

抖音每天的日活是有限的,也就是说总的推荐量是基本固定的:一方面,跟你内容相关标签的人群基本完成推荐,其他非精准标签人群反馈效果差,所以停止推荐;另一方面,抖音也不希望某个账号迅速火起来,而是通过一轮轮考验,考验你的内容再创新能力,考验你持续输出优质内容的能力。

在抖音里面,你发布了一个视频,取得爆发式的增长,很多人去看。可是当你去做第二条视频的时候,你同样是从零开始的,同样的起点跟当天上传的其他 100w 条视频去竞争,没有任何连带关系。

如果您觉得文章对你有帮助,欢迎转发,点赞,评论,你的支持是我创作的动力。

image
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 220,492评论 6 513
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,048评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 166,927评论 0 358
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,293评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,309评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,024评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,638评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,546评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,073评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,188评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,321评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,998评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,678评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,186评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,303评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,663评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,330评论 2 358

推荐阅读更多精彩内容