Python数据分析实战-删除DataFrame(Excel)指定行或列(附源码和实现效果)

实现功能:

删除DataFrame(Excel)行或者列

实现代码:

import pandasas pd

#1、字典生成DataFrame(也可以读取Excel文件转化为DataFrame)

students = {'name':['小明','小红','小马'],

            'age':[13,14,15],

            'grade':['七年级','八年级','九年级']}

df1 = pd.DataFrame(students,index=['stu1','stu2','stu3'])

print(df1)

#2、删除列

#法一

df2=df1.drop(['name', 'age'], axis=1)

print(df2)

#法二

df3=df1.drop(columns=['name', 'grade'])

print(df3)

#3、删除行

#法一

df4=df1.drop(['stu1'])

print(df4)

#法二

df5=df1.drop(index=['stu1', 'stu2'])

print(df5)

实现效果:

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文,现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作,对数据挖掘有一定认知和理解,会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

致力于只做原创,以最简单的方式理解和学习,关注我一起交流成长。

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