2021-02-19 一个关于MAU的数据Case

一、对于MAU整体的预估

对于活跃用户的监测,我们通常会定一个整体MAU的预期范围&趋势,而不是一个具体值。

这个范围通常按以下步骤来确立,

1)接下来某一时段内,对整体MAU预期的中位数大概是多少?

2)最高值不超过多少?

3)最低值不少于多少?

4)平均值大概是多少?

然后再去每日监测监测MAU的实际值是多少,是否处于这个预期区间内。


二、对于MAU指标的细化拆分

整体预估完,我们会再来对指标做一个详细的拆分。

拆分的目的是想将它分解成可以采取具体行动的指标,这样也更利于我们来找到增长&衰减的原因。

那么对此,我们将其分为以下4个部分,来进行动态监测。

1)有多少新的注册用户——新接入的用户——拉新

2)有多少老用户重新回来使用——持续在平台活跃的用户——促活

3)以前在使用,今天没有使用的——以往活跃今天不活跃的用户——流失

4)上周的新用户,这周没有使用——刚刚注册就不活跃的用户——新用户承接

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