现如今无论是工作汇报、产品设计、后台设计甚至是数据大屏，越来越多的行业都离不开与数据打交道！
做数据图表，谁不会？打开Excel，就可以制作各种模板图表！
但是，你的图表是这样的么？
Excel作为数据必备工具，一直以来，在求职中有着不可动摇的地位！
随着互联网的发展，每个企业都开始涉足大数据。面对海量数据和批量任务，Excel就难免存在一些局限。
效率低、操作繁琐、复用性差、功能相对局限单一。
怎么解决呢？用Python编程语言！
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用Python办公到底有多强？
在各大行业一直追求高效率和质量的大背景下，与Excel相比，Python处理数据的能力真是太强大了。我们来看一组数据：
·用Excel处理50,000行×100列的数据需要15分钟
·用Python处理10,000,000行×50,000列的数据只需要10秒
01批量整理数据
我们平时使用Excel做数据，大部分都是通过输入与公式计算的方式得到的结果，再来绘制成图形或者表格。
由于是手动录入，要反复检查是否有漏录、出错的现象。不仅浪费时间，更是拉低效率。
Python则事半功倍！不用手动排版设计，简单的几行代码就能展示出一目了然的结果！
02批量出图
除了数据整理之外，处理绘制图也是Python的“绝活”
Excel的做图模式是这样的：
需要通过多步骤来实现操作，用户体验较差
而用Python，只需要几行代码就可以轻松解决！将我们从重复的工作中解放出来！
03 数据可视化
Python强大的功能当然少不了“数据可视化”
到底什么是数据可视化？
简而言之，“Pyton数据可视化”就是通过图表的方式释放数据，讲出生动的故事，给我们带来最直观的视觉感受！
这种技术更是让我们通过“立体”的方式，感知更多！
利用Python制作绘图，从导入到绘制各环节碾压Excel！
所以，现在需要Python技能的不只是程序员，而是各行各业都与Python紧密相关！
Python被纳入职场基本技能之一
对于人工智能热潮下的Python语言来说，很多行业都纷纷在招聘JD中给出“熟悉Python优先”的条件无疑是一大亮点。
python在人工智能、数据分析等领域，强大的分析功能力压其他语言一筹。
自动抓取、分析数据，自动下载资料，提取关键词这样的功能分分钟完成，就好像开了挂一样！
这也是为什么，不少大厂高薪岗位JD早就把“精通Excel”换成“精通SQL、Python数据分析”
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