1. 基础课程
数学基础：线性代数、概率论与数理统计、微积分
计算机科学基础：数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统基础
2. 编程技能
编程语言：Java、Python、Scala
数据库技术：SQL基础、数据库设计
3. 大数据技术
Hadoop技术栈：HDFS、MapReduce、Hive
分布式计算框架：Apache Spark、Flink
数据流处理：Kafka、Apache Storm
4. 数据流式处理
流计算基础：流数据的概念、流处理模型
流处理框架：Apache Kafka、Apache Flink、Apache Storm
实时计算：Lambda架构、Kappa架构
5. 数据挖掘与机器学习
数据挖掘技术：分类、聚类、关联规则
机器学习基础：监督学习、非监督学习
6. 数据可视化
可视化工具：Tableau、PowerBI
编程可视化：Matplotlib、Seaborn
7. 实战项目
实验室实训：基于大数据平台的编程实践
项目开发：完成至少一个完整的数据流式处理项目
8. 云计算与分布式系统
云计算基础：AWS、Azure、Google Cloud Platform
分布式系统原理：CAP理论、一致性哈希
9. 安全性和隐私保护
数据安全：加密技术、安全协议
隐私保护：GDPR、数据脱敏
10. 前沿技术
大数据新趋势：实时大数据处理、物联网数据分析
人工智能：自然语言处理、计算机视觉
11. 职业规划与发展
职业指导：简历写作、面试技巧
行业趋势：数据流式开发行业分析、职业路径规划
12. 选修课程
区块链技术
移动应用开发
高性能计算
13. 实践与应用
课程设计：数据流式开发项目综合课程设计
实习：企业实习，了解业界需求和工作流程
14. 技术交流
技术研讨会：定期举办技术分享会
竞赛：鼓励参加数据挖掘、机器学习等相关竞赛
