应对UGC垃圾信息方法

广告、脏话、谣言等都属于UGC信息垃圾,严重影响用户体验,有些产品垃圾信息已经严重影响使用,造成大批用户流失,下图为ugc垃圾信息思维导图,深黄色标注的为基本手段。

应对ugc垃圾信息

阻止发布

过于严苛的审查会拉高产品使用门槛,牺牲自由换取的良好的生态环境,把垃圾信息扼杀在摇篮适合某些特定产品,此类产品大多有以下特点:特定人群、可替代性小、用户粘度高。

注册限制:需要邀请码的小众论坛如产品社区pmcaff,用户素质普遍偏高,更渴望私密的、专业的交流空间

考核制度:随着用户数量激增,哔哩哔哩残开启酷的答题机制,用户需要通过层层关卡才能发弹幕

系统识别:基本屏蔽手段,技术的发展会大大降低垃圾信息的发布



阻止传播

维基百科在不用登陆情况下可以编辑、修改词条,依然能够迅速清理垃圾信息,为世界贡献数以亿计的专业词条,靠的是强大的管理机制,详情参考维基百科创始人在ted演讲  ,这种温和态度被大多数产品所采纳,需要培养用户反馈习惯和管理积极处理。

用户监督:反对机制折叠不被大众认同的答案,不过有些问题需要不同的声音,反对机制有时候会埋没不同的声音;点赞机制让用户优先看到大众认可的答案,但犹太效应会让起早期回答有一定优势,造成抢沙或恶意骗赞行为;kol引导的言论更多的依赖kol价值观,有时某些不那么正确的言论或者谣言会得到广泛传播,难以控制。

后台监督:近年兴起的网络直播,就需要超管来保证主播行为规范,缺点也很明显:工作量大且很难及时处理

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