洞态在某互联⽹⾦融科技企业的最佳落地实践

洞态距正式开源已有10个月,用户已超过200家企业,覆盖互联网、汽车、金融等多个重要行业。

洞态是如何在互联⽹⾦融科技企业落地实践的呢?我们本期采访了安全架构师 PK,听听他是怎么说的吧。

视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1LS4y1p7AX?spm_id_from=333.999.0.0

个人介绍

⼤家好,我是pk,⽬前在⼀家互联⽹⾦融科技企业,负责公司业务安全和数据安全。

和洞态的结缘

上线前检测的优势,⽬前正在使⽤哪些安全检测⼯具,以及优劣势?

应⽤安全作为业务安全的核⼼,是我们⽬前⼀项重点⼯作。

在上线前设⽴安全卡点可以“短平快”地发现⼤部分安全⻛险,也是安全检测的最佳落地实践。

我司已经具备相对完善的DevOps流⽔线,也采⽤了传统安全检测⼿段,⽐如编码阶段⽩盒(SAST)+测试阶段⿊盒(DAST)。

但传统检测⼿段的通病⼀样⽆法避免,⽐如误报率过⾼、⽆法精准定位并复现等等,严重影响⽇常安全运营效率。

为什么选择洞态?有哪些独有的优势?

因为机缘巧合,在⽕线成⽴初期就第⼀时间接触到了洞态IAST。

相较于传统的SAST+DAST安全检测,洞态IAST除了可以明显提⾼漏洞准确度,还具备可快速融⼊公司DevOps流⽔线的优势。

对于业务同学使⽤体验较好,不会产⽣明显割裂感,达成了“业务与安全并进”的安全⽬标。

洞态的落地实践

洞态在贵公司已经应用到哪个阶段?

在技术选型初期我们已经充分考虑到业务使⽤的便利性,所以我们已经将洞态agent集成到了CI/CD构建流程中,应⽤发布时会⾃动集成洞态agent,基本实现了安全接⼊业务⽆感知,所以推⼴初期还算顺利。

⽬前仍处于推⼴期,已经覆盖⼤约50%业务。

在使⽤过程中,洞态IAST帮助我们及时检测到了多少开发漏洞?

我们的检测场景分为传统web漏洞 + 敏感数据检测 2个⽅向。

从实际效果来看,2个⽉的时间收获了2000+敏感数据传输,60+⾼危web漏洞,200+⾼危开源组件漏洞。

(此处与公司业务形态强相关,互⾦⾏业⾃带较强的个⼈信息属性)

洞态IAST的哪个功能实⽤性最⾼,与公司的实际业务场景更匹配

洞态IAST⾼⾃由度的⾃定义规则⼗分强⼤,从污点源函数、污点传播函数,到过滤函数、危险函数,甚⾄header⽩名单,能⾃由组合以满⾜我司“千奇百怪”的应⽤场景。

对洞态社区的贡献or想法

基于公司业务实现需要,在开发过程中,对洞态做了哪些升级和改造?

在使⽤过程中,也遇到过⼀些⼩问题,如发现response⻓度参数bug、结果数据⽆法导出等。

洞态IAST拥有良好的开源社区⽣态,bug和需求只要合理都会得到反馈,帮忙解决了很多问题。

个⼈⾃身也会⼒所能及地解答社区中的使⽤问题,和⼤家共同探讨学习成⻓很快。

对洞态的期待

根据公司实际应用场景,你最期待洞态未来会开发的新功能是什么?

希望洞态IAST未来能在web平台的管理功能上继续优化,如多维度统计分析、URL⽩名单等。

对于⼤多数甲⽅安全团队来说,安全运营效率提升需要⻓期的统计分析数据⽀持,如果能做到可以直接⽤平台数据做安全考核指标那就更好啦!

相信你看完本期采访对洞态有了进一步了解

洞态商业版本在 2022年05月18日 发布

部分功能仅商业版可用,开源版与商业版差异,请参阅以下附件:

洞态开源与商业版区别

申请洞态商业版产品试用。领取白皮书资料

请填写表单免费申请:https://wenjuan.feishu.cn/m?t=sEKos4DXXCCi-m2hs

关于洞态:

“洞态” 是全球首个开源 IAST 产品,专注于 DevSecOps,具备高检出率、低误报率、0脏数据的特点,帮助企业发现并解决应用上线前的安全风险。

关于火线安全:

火线安全主要运营火线安全平台、火线Zone云安全社区、洞态 、火线安全云。通过自主研发的自动化测试工具和海量的白帽安全专家,助力企业解决应用生命全周期的安全风险。

火线安全平台:https://www.huoxian.cn/

火线Zone社区:https://zone.huoxian.cn/?sort=newest

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,530评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 86,403评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,120评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,770评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,758评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,649评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,021评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,675评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,931评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,659评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,751评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,410评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,004评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,969评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,042评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,493评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容