matplotlib绘图有两种模式：“block模式”和“interactive模式”
★block模式特点：
（1）plt.polt()等绘图函数不会直接在窗口中绘图，只有调用plt.show()（窗口不会自动关闭）或plt.pause()（窗口自动关闭）时才将内存中的图绘制到窗口；
（2）程序碰到第一个plt.show()时，绘图后会暂停执行，直到手动关闭当前窗口才继续执行后面的代码，这就是“阻塞”的含义；
（3）plt.pause(time)函数也能实现窗口绘图（不需要plt.show）,但窗口只停留time时间便会自动关闭，然后再继续执行后面代码；plt.pause()会把它之前的所有绘图都绘制在对应坐标系中，而不仅仅是在当前坐标系中绘图；特别要注意的是，plt.pasue(0)将绘制之前的所有图像，且图像窗口不会自动关闭，但程序会停止在该语句所在位置，即使手动关闭窗口也不会继续执行后面的代码；
（4）如果plt.pause()和plt.show()一起使用时，前者相当于只是暂停时间，而在窗口中绘图的工作将由plt.show()完成，因此后者的总用占主要位置；
（5）在python脚本模式中默认是block模式的。
例1：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0,2*np.pi,0.1)
y1 = np.sin(x)
plt.figure(1)
plt.plot(x,y) #内存中绘图
#plt.show() #窗口中显示图像
上述代码在python脚本中，默认是block模式，因plt.show()被注释，所以即使运行程序后，也不会在窗口中展示绘图结果。如果启用plt.show()则成功绘图。
例2：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0,2*np.pi,0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.figure(1)
plt.plot(x,y1) # 内存中绘制sin曲线
plt.show() #程序停留在此，直到图像窗口被关闭
plt.figure(2)
plt.plot(x,y2)# 内存中绘制cos曲线
plt.show()
在阻塞模式下，上述代码不会一次就把sin和cos两条曲线分别绘制在figure(1)和figure(2)上，而是先画figure(1)，手动关闭后再画figure(2)。那么阻塞模式下如何实现一起绘制呢？全局只放一个plt.show()，且在所有绘图函数结束后再放。见下面只是点：
plt.show()的作用：将内存中已经绘制好的图片一次性绘制在对应的坐标系统中。因此，在block模式下，一般把plt.show()放在最后面，且只放一个，而不是而不是放中间或者放多个。
例3：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0,2*np.pi,0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.figure(1)
plt.plot(x,y1)
plt.pause(2) #在figure(1)上绘制sin曲线，2s后自动关闭窗口
plt.figure(2)
plt.plot(x,y2)
plt.pause(2) #在figure(2)上绘制cos曲线，2s后自动关闭窗口
plt.pause(0) #重新绘制figure(1)和figure(2)，不会自动关闭
上述代码中第一个plt.pause(2) 在figure(1)上绘制sin曲线，2s后自动关闭窗口；第二个plt.pause(2) 在figure(2)上绘制cos曲线，2s后自动关闭窗口；最后plt.pause(0)将它前面的所有图像重新绘制在对应的坐标系中，并保持，也就是这里的figure(1)和figure(2)。如果将第一个plt.pause(2)改为plt.pause(0)，那么将绘制figure(1)，且保持，即使关闭figure(1)后面的程序也不会执行了。
★interactive模式特点：
（1）开启interactive模式，用plt.ion()，放在绘图之前，关闭该模式用plt.ioff()；
（2）不用plt.show()或plt.pause()，只要plt.plot()等语句就能在窗口中绘图，但是，绘图后窗口立马自动关闭，你压根都没法看清楚；可以用plt.pause(time)进行延迟自动关闭时间，需要注意的是如果有多个plt.pause()穿插在不同绘图函数下，那么前面的窗口不会先关闭，会等到最后一个plt.pause()结束后再一起关闭。该模式下要实现同时绘图，且保持，可用plt.pause(0)，但程序会结束在该位置，手动关闭窗口也不会继续执行了，因此plt.pause(0)应放在程序最后。
（3）该模式下，即使用了plt.show()也依然会自动关闭窗口，可在调用plt.show()之前调用plt.ioff()关闭交互模式，恢复到阻塞模式。
（4）ipython模式下，默认是interactive模式。
例1：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion() #开启interactive模式
x = np.arange(0,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
plt.figure(1)
plt.plot(x,y) #直接窗口绘图，但迅速自动关闭
#plt.pause(2) #窗口保持2s后自动关闭
上述代码中plt.plot(x,y)会在窗口中绘图，但以极快的速度自动关闭，启用plt.pause(2) 后延迟2s后自动关闭。
例2：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion() #开启interactive模式
x = np.arange(0,2*np.pi,0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.figure(1)
plt.plot(x,y1) #绘制sin曲线
plt.pause(2) #暂停2s，但窗口此时不会自动关闭，因为后面还有一个plt.pause()
plt.figure(2)
plt.plot(x,y2) #绘制cos曲线
plt.pause(4) ##暂停4s，然后跟figure(1)一起关闭。
上述代码中plt.plot(x,y1) 绘制sin曲线，又因为plt.pause(2) 而窗口停留2s，还因为后面的plt.pause(4)而继续停留4s，plt.plot(x,y2) 绘制cos曲线，又因为plt.pause(4)而窗口停留4s，然后跟sin曲线窗口一起关闭。
★在一个figure上循环画图
（1）block模式
在block模式下实现循环绘图，循环内部只能用plt.pause()函数（但最后窗口会自动关闭），而不能用plt.show()（因为block模式下它会暂停程序）。程序如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(100):
y = np.random.random(size=10)
#plt.cla() #清除当前图像，若不清除则前面画的图保留
plt.plot(y)
plt.pause(0.1)
plt.show() #循环外用，将前面的最后一个窗口保持而不关闭
print('程序结束')
（2）interactive模式
interactive模式下，画图虽然不需要plt.pause()，但图像窗口会立即消失，因此还是需要plt.pause()的协助，该模式下在循环内部plt.show()不会有任何作用。程序如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion() #开启interactive模式
for i in range(100):
y = np.random.random(size=10)
#plt.cla() #清除当前图像，若不清除则前面画的图保留
plt.plot(y) #自动绘图，但窗口会立即消失
plt.pause(0.1) #用于保持窗口
plt.ioff() #关闭interactive模式，否则后面的plt.show()也会一闪而过
plt.show()
上例中，plt.ioff()用于关闭interactive模式，否则后面的plt.show()不起作用。
