识别相关方是定期识别项目相关方分析和记录他们的了利益参与度，相互依赖性影响力和对项目成功潜在影响的过程，本过程的主要作用是使项目团队能够建立对每个相关方或相关方群体的适度关注。
本过程通常在编制和批复开展，至少在每个阶段开始以及项目组织或组织出现重大变化时，重复开展，每次重复开展本过程都应该通过查阅项目管理计划，组建及项目文件来识别有关项目相关方。
13.1.2.2数据收集。
问卷和调查。问卷和调查和也包括1对1调查焦点小组讨论或者其他大规模信息收集技术。
头脑风暴。用于识别相关方头脑风暴技术，包括头脑风暴和头脑写作。
头脑风暴。一种通用的数据收集的创意技术，用于向小组征求意见，如团队成员或主题专家。
头脑写作。头脑风暴的改良型是让个人参与者有时间在小组创业内讨论开展前单独思考问题信息，可通过面对面小组收集或在有技术支持的虚拟环境中收集。
13.1.2.3数据分析。
相关方分析。相关方分析会产生相关方清单和相关方的各种信息，例如在组织内的位置，在项目中的角色与橡木的利害关系，期望态度，以及对项目进行的兴趣相关方面厉害关系可包括以下条各条组合。
兴趣权利所有权知识贡献文件分析。
13.1.2.4的数据表现。
适用于本过程数据表现技术，包括相关方映射分析表现。
权利利益方格，权利影响方格或作用影响方格。
记忆相关方的职权级别，对交付成果的关心程度，对项目成果的影响能力或改变项目计划或执行能力，每一种风格都可以用于对相关方进行分类，对于小型项目相关方与项目关系很简单的项目或相关方之间的关系很简单的项目这些分类模型非常实用。
相关方立方体。这是上述方格模型的改良形式，本立方体，把上述方格中的要素组合成三维模型，项目经理和团队可据此分析相关方并领导相关方参与项目作为一个多维模型，它将相关方式为一个多维实体更加更好的加以分析，从而有助于沟通策略的制定。
凸显模型。通过评估相关方的权利紧迫性约束，或相关方对项目成果有重大利益诉求，而导致须立即加以关注合法性对相关方进行分类，在凸显模型中也可以用临近性取取代合法性，以便考察相关方参与工作项目项目的程度，这种凸显模型适用于复杂相关方大型社区或在相关方社区内部存在的复杂关系的网络凸显模型，可用于确定与识别相关方的相对重要性。
影响方向。可以根据相关方对项目工作或项目团队本身的影响方向对相关方进行分类，可以把相关方分类为。
向上。执行组织或客户组织发起人和指导委员会的高级管理层。
向下临时贡献知识或技能的专家。
向外。项目团队外的相关方群体及其代表，如供应商，政府部门，公众最终用户和监管部门。
横向。项目经理的同级人员如其他项目经理或中层管理人员，他们与项目经理竞争稀缺项目资源或者合作共享资源或信息。
优先级排序。如果项目有大量相关方，相关方社区的成员频繁变化，相关方和项目团队之间或相关方，社区内部的关系复杂，可能有必要对相关方进行优先级排序
13.1.3.1相关方登记册。
相关方登记测试识别相关方过程中的主要输出，它记录关于已识别的相关方信息。
身份信息。姓名组织，职位，地点，联系方式，以及在项目中扮演的角色。
评估信息。主要需求期望影响项目成果的潜力以及相关方对等影响或冲击的项目，生命周期阶段。
相关方的分类。用内部或外部作用影响权利和利益上级下级外围或横向或者项目经理选择其他分类模型进行分类的结果。
13.2规划相关方参与。
规管理相关方参与是与相关方进行沟通和协作，以满足其需求期望处理问题并促进相关方参与的过程，本过程主要座城市让项目经理能够提高相关方支持，并尽可能降低相关方的控制。
