每周一本书，进步不止一点点。这里是椰子私塾。

你知道自己的未来是什么样子吗？未来这个东西，不仅仅是一种人类大脑的感性幻想，它是那些以理性和严谨著称的科学家们的研究对象。未来学——一门综合了自然科学和社会科学的新兴学科。这周我们了解的这本书——超级智能的作者尼克·波斯特洛姆，是当下最有声望的未来学专家。让他带我们进入神奇的未来世界走一遭，对，就是未来，而且可以让你清晰看到的未来。

❶  人工智能的发展历史

我们越来越相信，机器有一天会全面超越人类，这就像宇宙中一定存在外星生物一样，虽然我们没法证实，但几乎是可以断言的。

1、人类进步的速度有着明显的超越指数级的加速性。

2、听说过国王用棋盘赏赐米的故事吧。我们要了解的不是最终那个天文数学。而是在32格的时候，你还以为那是一个合理的趋势——32格的时候，国王需要给发明家40亿粒料，这差不多是一大片耕地而已。可一旦超过32格，数字就向着失控的方向发展了。

3、32格是对“奇点”概念的精美类比。更准确的讲是“智能爆发”，正因为这种技术发展的速度有着爆发的可能，才有超级智能诞生的可能。

❷  不靠谱的人工智能发展预测。

所谓的一般智能，就是说能做人做的大部分事情，像人一样思考地行动。

1、事实上，很多人工智能都已经在某些特定领域超越人类了。那么一旦人工智能以一般智能的方式，全面超越人类智能，会发生什么情况呢？

2、如果人类制造出的超级智能超越了所有人类智能活动，那么这样的超级智能也理应有能力制造出比人类所制造的更好的超级智能。这是一个很显然的逻辑。

3、作者说：超级智能会发展成什么样子，是积极消极，我们不能准确预测。但是有一件事是可以肯定的，那就是从现在开始就要谨慎对待。防备还是要有的，万一搞出个灾难呢？

❸  人工智能的大起大落

1、1956年其名的达特茅斯会议，研究表明许多预想的人工智能问题可以得到突破。显然出机器也能够进行推理和逻辑证明。然而，这种早期的经典人工智能方法迎来了一个叫做“组合爆炸”的巨大瓶颈。

2、20世纪80年代早期，通过发展大规模并行计算结构为人工智能的实现搭建平台。但是它的缺陷是：小规模的系统没有什么太大价值，大规模系统则需要在开发、确认和数据更新上耗费大量成本，在运用时往往也会非常麻烦。

3、20世纪90年代，新的技术似乎提供了一种有别于逻辑范式的替代路径。或者我们可以说，老式人工智能方法是设计一整套精密的机械装置的话，新式人工智能方法就像是建立一个自然生态环境。

❹  对未来人工智能的看法

某种智能终有一天会变得超级聪明，成为超级智能——在几乎所有领域远远超过人类的认知能力。作者提到的可能路径包括了人工智能、全脑仿真、生物认知、人机交互、以及网络和组织。

1、一些学者希望通过研究信息传递的过程及人脑内部构造来研究人工智能，这个方法的难点在于计算能力的突破。由于运算复杂度实在太大，靠现有的计算能力是行不通的。另外一种实现人工智能的可行方法是研究人类大脑，以大脑作为机器智能的模板。相当于搞清楚大脑内部的结构和工作原则，然后人造一个程序脑。需要强调一点的是：人工智能不需要模仿人类的恬适。事实上，人工极有可能与人类的心智不同。

2、全脑仿真，也被称为“上载”，通过扫描和对生物大脑仔细建模的方法制作智能软件。全脑仿真路径不要求我们了解人类知识的原理或构造人工智能和程序，我们只需要了解大脑的基础计算元素所具有的基本功能和特征即可。

3、我们个人的认知能力是可以用不同的方法加强的，包括教育和培训。当基因和胚胎可以选择，人类面对着人工进化和“初完计划”的可能性。通过生物认知实现超级智能的途径，有人脑——计算机交互界面、网络和组织两种。我们通过语言交换思想和经验，形成网络和组织。是否有一天我们可以拥有不需要语言，而直接连接大脑的能力，甚至直接用大脑操控外界的能力呢？

10个月阅读40本书，包括：自我管理、沟通协作、心理学、逻辑思维、社会素养、科学素养、艺术素养、商业素养、哲学素养、生活，每周一本书。希望能够做到——今天比昨天聪明一点点。

这是科学素养部分——《超级智能》 （作者 尼克·波斯特洛姆）精读版的阅读笔记。Day-1/6。

Keep going.