2. 使用 Python 解释器
2.1. 调用 Python 解释器
Python 解释器通常被安装在目标机器的 /usr/local/bin/python 目录下。 将 /usr/local/bin 目录包含进 Unix shell 的搜索路径里，以确保可以通过输入
python
命令来启动它。由于 Python 解释器的安装路径是可选的，这也可能是其他路径，你可以联系安装 Python 的用户或系统管理员确认。 （例如， /usr/local/python 就是一个常见的选择）
在 Windows 机器上，Python 通常安装在 C:\Python27 位置，当然你可以在运行安装向导时修改此值。 要想把此目录添加到你的 PATH 环境变量中，你可以在 DOS 窗口中输入以下命令
set path=%path%;C:\python27
通常你可以在主窗口输入一个文件结束符（Unix 系统是 Control-D ，Windows 系统是 Control-Z ）让解释器以 0 状态码退出。 如果它不起作用，你可以通过输入 quit() 命令退出解释器。
Python 解释器具有简单的行编辑功能。 在 Unix 系统上，任何 Python 解释器都可能已经添加了 GNU readline 库支持，这样就具备了精巧的交互编辑和历史记录等功能。 在 Python 主窗口中输入 Control-P 可能是检查是否支持命令行编辑的最简单的方法。 如果发出嘟嘟声（计算机扬声器），则说明你可以使用命令行编辑功能；更多快捷键的介绍请参考 交互式输入行编辑历史回溯 。 如果没有任何声音，或者显示 ^P 字符，则说明命令行编辑功能不可用；你只能通过退格键从当前行删除已键入的字符并重新输入。
Python 解释器有些操作类似 Unix shell： 当使用终端设备 (tty) 作为标准输入调用时，它交互地解释并执行命令； 当使用文件名参数或以文件作为标准输入调用时，它读取文件并将文件作为脚本执行。
第二种启动 Python 解释器的方法是 python -c command [arg] ... ，这种方法可以在 命令行 执行 Python 语句，类似于 shell 中的 -c 选项。 由于 Python 语句通常会包含空格或其他特殊 shell 字符，一般建议将 命令 用单引号包裹起来。
有一些 Python 模块也可以当作脚本使用。 你可以使用 python -m module [arg] ... 命令来调用它们，这类似在命令行中键入完整的路径名执行 模块 源文件一样。
使用脚本文件时，经常会运行脚本然后进入交互模式。这也可以通过在脚本之前加上 -i 参数来实现。
2.1.1. 参数传递
调用解释器时，脚本名和附加参数传入一个名为 sys.argv 的字符串列表。你能够通过执行import sys 来获取这个列表，列表的长度大于等于1；没有给定脚本和参数时，它至少也有一个元素： sys.argv[0] 此时为空字符串。
脚本名指定为 '-' （表示标准输入）时， sys.argv[0] 被设定为 '-' ，使用 -c 指令 时，sys.argv[0] 被设定为 '-c' 。
使用 -m 模块 参数时， sys.argv[0] 被设定为指定模块的全名。-c 指令 或者 -m 模块 之后的参数不会被 Python 解释器的选项处理机制所截获，而是留在 sys.argv 中，供脚本命令操作。
2.1.2. 交互模式
从 tty 读取命令时，我们称解释器工作于 交互模式 。这种模式下它根据 主提示符 来执行，主提示符通常标识为三个大于号 (>>>)；继续的部分被称为 从属提示符 ，由三个点标识 (...) 。在第一行之前，解释器打印欢迎信息、版本号和授权提示:
python
Python 2.7 (#1, Feb 28 2010, 00:02:06)
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
<pre style="margin-top:.8pt;margin-right:0cm;margin-bottom:18.0pt;margin-left:0cm;
mso-line-height-alt:1.15pt;mso-pagination:widow-orphan"
>>>>
输入多行结构时需要从属提示符了，例如，下面这个 if 语句:
>>>> the_world_is_flat **=** 1
>>> **if** the_world_is_flat:...
**print** "Be careful not to fall off!"...Be careful not to fall off!
2.2. 解释器及其环境
2.2.1. 错误处理
有错误发生时，解释器会打印一个错误信息和栈跟踪器。在交互模式下，它返回主提示符，如果从文件输入执行，它在打印栈跟踪器后以非零状态退出。（异常可以由 try 语句中的 except 子句来控制，这样就不会出现上文中的错误信息）有一些非常致命的错误会导致非零状态下退出，这通常由内部矛盾和内存溢出造成。所有的错误信息都写入标准错误流；命令中执行的普通输出写入标准输出。
在主提示符或从属提示符中输入中断符（通常是 Control-C 或者 DEL）就会取消当前输入，回到主命令行。 [1] 执行命令时输入一个中断符会抛出一个 KeyboardInterrupt 异常，它可以被 try 语句截获。
2.2.2. 执行 Python 脚本
BSD 类的 Unix 系统中，Python 脚本可以像 Shell 脚本那样直接执行。只要在脚本文件开头写一行命令，指定文件和模式:
#! /usr/bin/env python
(首先要确认 Python 解释器在用户的 PATH 中) #! 必须是文件的前两个字符，在某些平台上，第一行必须以 Unix 风格的行结束符（ '\n' ）结束，不能用 Windows （ '\r\n' ） 的结束符。注意，'#' 是 Python 中是行注释的起始符。
脚本可以通过 chmod 命令指定执行模式和权限
$ chmod +x myscript.py
Windows 系统上没有“执行模式”。 Python 安装程序自动将 .py 文件关联到 python.exe ，所以在 Python 文件图标上双击，它就会作为脚本执行。同样 .pyw 也做了这样的关联，通常它执行时不会显示控制台窗口。
2.2.3. 源程序编码
默认情况下，Python 源文件是 UTF-8 编码。 在此编码下，全世界大多数语言的字符可以同时用于字符串、标识符和注释中 — 尽管 Python 标准库仅使用 ASCII 字符做为标识符，这只是任何可移植代码应该遵守的约定。 如果要正确的显示所有的字符，你的编辑器必须能识别出文件是 UTF-8 编码，并且它使用的字体能支持文件中所有的字符。
你也可以为源文件指定不同的字符编码。 为此，在 #! 行（首行）后插入至少一行特殊的注释行来定义源文件的编码。:
# -*- coding: encoding -*-
通过此声明，源文件中所有的东西都会被当做用 encoding 指代的 UTF-8 编码对待。 在 Python 库参考手册 codecs 一节中你可以找到一张可用的编码列表。
例如，如果你的编辑器不支持 UTF-8 编码的文件，但支持像 Windows-1252 的其他一些编码，你可以定义:
# -*- coding: cp-1252 -*-
这样就可以在源文件中使用 Windows-1252 字符集中的所有字符了。 这个特殊的编码注释必须在文件中的 第一或第二 行定义。
2.2.4. 交互执行文件
使用 Python 解释器的时候，我们可能需要在每次解释器启动时执行一些命令。你可以在一个文件中包含你想要执行的命令，设定一个名为 PYTHONSTARTUP 的环境变量来指定这个文件。这类似于 Unix shell 的 .profile 文件。
这个文件在交互会话期是只读的，当 Python 从脚本中解读文件或以终端 /dev/tty 做为外部命令源时则不会如此（尽管它们的行为很像是处在交互会话期。）它与解释器执行的命令处在同一个命名空间，所以由它定义或引用的一切可以在解释器中不受限制地使用。你也可以在这个文件中改变sys.ps1 和 sys.ps2 指令。
如果你想要在当前目录中执行附加的启动文件，可以在全局启动文件中加入类似以下的代码：
if os.path.isfile('.pythonrc.py'):
execfile('.pythonrc.py')
如果你想要在某个脚本中使用启动文件，必须要在脚本中写入这样的语句:
import os
filename = os.environ.get('PYTHONSTARTUP')
if filename andos.path.is file(filename):
exec(open(filename).read())
2.2.5. 本地化模块
Python 提供了两个钩子（方法）来本地化: sitecustomize 和 usercustomize. 为了见识它们, 你首先需要找到你的 site-packages 的目录. 启动 python 执行下面的代码:
>>>>import site
>>>site.getusersitepackages()'/home/user/.local/lib/python2.7/site-packages'
现在你可以在 site-packages 的目录下创建 usercustomize.py 文件，内容就悉听尊便了。 这个文件将会影响 python 的每次调用，除非启动的时候加入 -s 选项禁止自动导入。
sitecustomize 的工作方式一样, 但是是由电脑的管理账户创建以及在 usercustomize 之前导入。 具体可以参见 site 。
