第六章 Redis
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Redis：一个NoSQL数据库， 常用作缓存使用 （cache）
Redis的数据类型：string , hash ,set ,zset , list
Redis是一个中间件：是一个独立的服务器。
java中著名的客户端：Jedis ， lettuce ， Redisson，Spring，SpringBoot中有一个RedisTemplate（StringRedisTemplate） ，处理和redis交互
6.1 配置Windows版本的redis
Redis-x64-3.2.100.rar 解压缩到一个非中文的目录
redis-server.exe：服务端， 启动后，不要关闭
redis-cli.exe：客户端， 访问redis中的数据
redisclient-win32.x86_64.2.0.jar : Redis图形界面客户端
执行方式：在这个文件所在的目录，执行 java -jar redisclient-win32.x86_64.2.0.jar
RedisTemplate 使用的 lettuce 客户端库
<!--redis起步依赖： 直接在项目中使用RedisTemplate(StringRedisTemplate)-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
data-redis使用的 lettuce 客户端库
在程序中使用RedisTemplate类的方法 操作redis数据， 实际就是调用的lettuce 客户端的中的方法
6.2 对比 StringRedisTemplate 和 RedisTemplate
StringRedisTemplate ：把k，v 都是作为String处理，使用的是String的序列化 ，可读性好
RedisTemplate ：把k，v 经过了序列化存到redis。k，v 是序列化的内容，不能直接识别.
默认使用的jdk序列化，可以修改为前提的序列化
序列化：把对象转化为可传输的字节序列过程称为序列化。
反序列化：把字节序列还原为对象的过程称为反序列化。
为什么需要序列化？
序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储，和进行网络传输。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO，而我们的IO支持的数据格式就是字节数组。我们必须在把对象转成字节数组的时候就制定一种规则（序列化），那么我们从IO流里面读出数据的时候再以这种规则把对象还原回来（反序列化）。
什么情况下需要序列化？
通过上面我想你已经知道了凡是需要进行“跨平台存储”和”网络传输”的数据，都需要进行序列化。
本质上存储和网络传输 都需要经过 把一个对象状态保存成一种跨平台识别的字节格式，然后其他的平台才可以通过字节信息解析还原对象信息。
序列化的方式
序列化只是一种拆装组装对象的规则，那么这种规则肯定也可能有多种多样，比如现在常见的序列化方式有：
JDK（不支持跨语言）、JSON、XML、Hessian、Kryo（不支持跨语言）、Thrift、Protofbuff、
Student( name=zs, age=20) ---- { “name”:“zs”, “age”:20 }
java的序列化： 把java对象转为byte[], 二进制数据
json序列化：json序列化功能将对象转换为 JSON 格式或从 JSON 格式转换对象。例如把一个Student对象转换为JSON字符串{“name”:“李四”, “age”:29} )，反序列化(将JSON字符串 {“name”:“李四”, “age”:29} 转换为Student对象)
设置key或者value的序列化方式
// 使用RedisTemplate ，在存取值之前，设置序列化
// 设置 key 使用String的序列化
redisTemplate.setKeySerializer( new StringRedisSerializer());
// 设置 value 的序列化
redisTemplate.setValueSerializer( new StringRedisSerializer());
redisTemplate.opsForValue().set(k,v);
