pands的系统学习-2行列的选择

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df=pd.DataFrame({"team":["A","B","B","A","A","C","C"],
"name":["Adne","Atlin","Fis","WangF","Dange","Dad","Eas"],
"Q1":[50,75,26,31,75,78,89],
"Q2":[70,65,96,38,85,50,60],
"Q3":[90,85,36,66,70,80,40],
"Q4":[70,35,60,20,55,90,90]})
df


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1DataFrame的数据选择

1.1行的选择

1.1.1 df.index的使用

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1.1.2 切片符在行的使用

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1.1.3 函数在行的使用

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1.2 列数据的选择

1.2.1 df.columns在列的选择

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1.2.2 切片符在列的使用

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1.2.3 df. 对列的展示

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1.3 行和列的同时选择

行和列的同时选择,是上面各种情况的综合运用。

1.4 值的选择

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2 Series的数据选择

df1=pd.Series((1,2,3,4,5),
index=[0,1,2,3,4])
df1


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2.1 切片符的使用

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2.2 index方法

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2.3 value方法

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2.4 loc方法或iloc方法

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如果index一致,两个函数是一样使用的

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