python 工具文档集锦

正常工作时间会搜到各种用到的文档 【持续更新 ... 】。

做记录，标签，个别也会整理下（文档搬运工，尽量给链接不侵权 [^_^]）：

Jupyter Notebook 添加目录插件

具体参考如下：

1. 参考：https://www.jianshu.com/p/7687c6bec65e
2. 参考：https://www.jianshu.com/p/f314e9868cae
3. 参考：https://blog.csdn.net/data2word/article/details/79903493

本人直接

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

一次性成功。

Python格式化字符串

1. 参考：https://www.cnblogs.com/wilber2013/p/4641616.html

python 中列表（list）合并、数组（array）合并

参考原文：https://blog.csdn.net/daoxiaxingcai46/article/details/78269910

列表合并

>>> a = [[1,2,3],[4,5,6]]
>>> b = [[1,1,1],[2,2,2]]
>>> c = a+b
>>> c
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2]]
>>> a.extend(b)
>>> a
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2]]

数组合并

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> b = np.array([[1,1,1],[2,2,2]]）

数组纵向合并：
方法（1）

>>> c = np.vstack((a,b))
>>> c
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [1, 1, 1],
       [2, 2, 2]])

方法（2）

>>> c = np.r_[a,b]
>>> c
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [1, 1, 1],
       [2, 2, 2]])

数组横向合并：
方法（1）

>>> d = np.hstack((a,b))
>>> d
array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
       [4, 5, 6, 2, 2, 2]])

方法（2）

>>> d = np.c_[a,b]
>>> d
array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
       [4, 5, 6, 2, 2, 2]])

python中的字符数字之间的转换函数

• int(x [,base ]) 将x转换为一个整数
• long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数
• float(x ) 将x转换到一个浮点数
• complex(real [,imag ]) 创建一个复数
• str(x ) 将对象 x 转换为字符串
• repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串
• eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
• tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组
• list(s ) 将序列 s 转换为一个列表
• chr(x ) 将一个整数转换为一个字符
• unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符
• ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值
• hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
• oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串

chr(65)='A'
ord('A')=65
int('2')=2;
str(2)='2'